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Cálculo eficiente del promedio de vecindad adaptado a los límites.

Tengo una imagen con valores que van de 0 a 1. Lo que me gusta hacer es un promedio simple. Pero, más específicamente, para una celda en el borde de la imagen, me gustaría calcular el promedio de los píxeles para esa parte del vecindario / núcleo que se encuentra dentro de la extensión de […]

¿Hay un filtro de plantilla de Django que maneje “… más” y cuando hace clic en él, muestra más texto?

Supongamos que tengo un párrafo enorme. Solo quiero que se muestren las 15 palabras principales. Después de eso, la persona hace clic en “más” para ver el rest de las cosas.

Python: filtra las líneas de un archivo de texto que contiene una palabra en particular

En Python, quiero escribir un progtwig que filtre las líneas de mi archivo de texto que contiene la palabra “manzana” y escriba esas líneas en un nuevo archivo de texto. Lo que he intentado simplemente escribe la palabra “manzana” en mi nuevo archivo de texto, mientras que quiero líneas completas. Soy un principiante en Python, […]

¿Cómo construyo un filtro un poco más complejo usando or_ o and_ en sqlalchemy

Estoy tratando de hacer una búsqueda muy simple de una lista de términos terms = [‘term1’, ‘term2’, ‘term3’] ¿Cómo paso por la lista de términos mediante progtwigción y construyo las “condiciones” a partir de la lista de términos para poder realizar la consulta utilizando filter y or_ or _and? eg query.filter(or_(#something constructed from terms))

¿Cómo acelerar el filtrado de fila de pandas mediante la concordancia de cadenas?

A menudo necesito filtrar el dataframe de pandas df por df[df[‘col_name’]==’string_value’] , y quiero acelerar la operación de selección de fila, ¿hay una manera rápida de hacerlo? Por ejemplo, In [1]: df = mul_df(3000,2000,3).reset_index() In [2]: timeit df[df[‘STK_ID’]==’A0003′] 1 loops, best of 3: 1.52 s per loop ¿Se pueden acortar los 1.52s? Nota: mul_df() es […]

Filtrar una lista de listas de tuplas

Tengo una lista de listas de tuplas: oldList = [[(1,None),(2,45),(3,67)],[(1,None), (2,None), (3,None),(4,56),(5,78)],[(1, None),(2, 98)]] Me gustaría filtrar cualquier instancia de “Ninguno”: newList = [[(2,45),(3,67)], [(4,56),(5,78)], [(2, 98)]] Lo más cerca que he llegado es con este bucle, pero no elimina toda la tupla (solo el ‘Ninguno’) y también destruye la lista de listas de estructuras […]

Dataframe filtrando filas por valores de columna

Tengo un Dataframe df Num1 Num2 one 1 0 two 3 2 three 5 4 four 7 6 five 9 8 Quiero filtrar las filas que tienen un valor mayor que 3 en Num1 y menor que 8 en Num2. Probé esto df = df[df[‘Num1’] > 3 and df[‘Num2’] < 8] pero se produjo el […]

Eliminar filas de DataFrame en Pandas según el valor de la columna: varios valores para eliminar

Tengo una lista de valores (no conocidos de antemano, en una lista de Python) que una columna en mi Panda DataFrame no debe tener para todas las filas. Todas las recetas en la Web (como esta ) muestran cómo hacerlo con un solo valor para excluir, pero tengo varios valores para excluir. ¿Cómo lo hago? […]

Filtro de Python / combo máximo: comprobación del iterador vacío

(Utilizando Python 3.1) Sé que esta pregunta se ha preguntado muchas veces para la pregunta general de la prueba si el iterador está vacío; obviamente, no hay una solución clara para eso (supongo que por una razón: un iterador no sabe realmente si está vacío hasta que se le pide que devuelva su siguiente valor). […]

Filtrar múltiples elementos en un dataframe de Python Panda de múltiples índices

Tengo la siguiente tabla: Nota: Tanto NSRCODE como PBL_AWI son índices Nota: la columna% de área se completaría, pero aún no lo ha hecho. NSRCODE PBL_AWI Area % Of Area CM BONS 44705.492941 BTNN 253854.591990 FONG 41625.590370 FONS 16814.159680 Lake 57124.819333 River 1603.906642 SONS 583958.444751 STNN 45603.837177 clearcut 106139.013930 disturbed 127719.865675 lowland 118795.578059 upland 2701289.270193 […]