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Consiguiendo una simple ttwig en Tensorboard

Estoy tratando de hacer una simple ttwig en el tensorboard, tal como lo tienen en la página de inicio, algo como esto: Para entender cómo funciona esto, he escrito lo siguiente: import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.placeholder(‘float’,name=’X’) y= tf.placeholder(‘float’,name=’y’) addition = tf.add(x,y) with tf.Session() as sess: for i in range(100): […]

Tensorflow (1.4.1) ¿El gráfico de visualización de Tensorboard retrocede en el tiempo?

Creé unas cuantas operaciones de resumen a lo largo de mi gráfica, así: tf.summary.scalar(‘cross_entropy’, cross_entropy) tf.summary.scalar(‘accuracy’, accuracy) y por supuesto se fusionó y consiguió un escritor: sess = tf.InteractiveSession() summaries = tf.summary.merge_all() train_writer = tf.summary.FileWriter(TENSORBOARD_TRAINING_DIR, sess.graph) tf.global_variables_initializer().run() y escribo esto en cada iteración de entrenamiento: summary, acc = sess.run([summaries, accuracy], feed_dict={…}) train_writer.add_summary(summary, i) cuando cargo […]

Creando el directorio de registro en tensorboard

Estoy tratando de aprender a usar el tensorboard y me gustaría que se ejecute en mi progtwig. No entiendo cómo crear un directorio de registro. Estas son las líneas que tengo para ejecutar tensorboard. summary_writer = tf.train.SummaryWriter(‘/tensorflow/logdir’, sess.graph_def) tensorboard –logdir=tensorflow/logdir El mensaje de error que recibí fue Cannot assign to operator

Transferencia de aprendizaje con tf.estimator.Estimator framework

Estoy tratando de transferir el aprendizaje de un modelo Inception-resnet v2 pre-entrenado en imagenet, usando mi propio conjunto de datos y clases. Mi base de código original era una modificación de una muestra tf.slim que ya no puedo encontrar y ahora estoy tratando de volver a escribir el mismo código utilizando el marco tf.estimator.* . […]

estimator.predict genera “ValueError: ninguno de los valores no es compatible”

Así que básicamente copié el código del tutorial de tensorflow adaptado a este modelo: Que intenta modelar una neural network para identificar la forma de “escaleras”, como se muestra aquí: import numpy as np import tensorflow as tf import _pickle as cPickle with open(“var_x.txt”, “rb”) as fp: # Unpickling var_x = cPickle.load(fp) with open(“var_y.txt”, “rb”) […]

Tensorboard no muestra el gráfico (error HTML)

Creé los registros de Tensorboard con un gráfico, utilizando el tutorials/mnist/fully_connected_feed.py (también tengo el mismo problema en otros scripts). summary_writer = tf.train.SummaryWriter(“logdir”, graph_def=sess.graph_def) El Tensorboard funciona bien para escalas, imágenes e histogtwigs, pero no para gráficos. Me sale una página en blanco, con solo el encabezado. Si abro la consola del navegador ( Firefox 42, […]

Forma correcta de crear flujos de trabajo dynamics en Airflow.

Problema ¿Hay alguna forma en Airflow para crear un flujo de trabajo tal que el número de tareas B * sea desconocido hasta que se complete la Tarea A? He visto subdags, pero parece que solo puede funcionar con un conjunto estático de tareas que deben determinarse en la creación de Dag. ¿Dag triggers funcionaría? […]

¿Cómo integrar Dialogflow con Django (Python)?

Estoy desarrollando un asistente (bot) con Dialogflow, y tengo este proyecto Django en el que tengo que extraer datos y luego exponerlos a través del bot, esto se almacenará en una plataforma local. Trabajé con Dialogflow y su integración antes, pero con Node.js y Javascript, con Django (python) es un nuevo desafío y estoy confundido. […]

Cómo obtener el último paso global de un tf.estimator.Estimator

¿Cómo puedo obtener el último paso global_step de un tf.estimator.Estimator después de que el train(…) termine? Por ejemplo, una rutina de entrenamiento típica basada en el Estimador podría configurarse así: n_epochs = 10 model_dir = ‘/ path / to / model_dir’ def model_fn(features, labels, mode, params): # some code to build the model pass def […]

¿Cómo puedo seleccionar qué punto de control para ver en la pestaña de incrustaciones de TensorBoard?

Pregunta breve: ¿Cómo puedo seleccionar qué punto de control ver en la pestaña de incrustaciones de TensorBoard? Versión más larga de la pregunta: Quiero visualizar incrustaciones de palabras con TensorBoard. Para ello, después de leer el tutorial oficial ( espejo ), agregué el siguiente código: embedding_writer = tf.summary.FileWriter(model_folder) embeddings_projector_config = projector.ProjectorConfig() embedding = embeddings_projector_config.embeddings.add() embedding.tensor_name […]