Articles of gpu

¿Cómo reduzco el consumo de memoria en un bucle en TensorFlow?

Tengo un bucle en TensorFlow que se ve así: with tf.device(“/gpu:1”): losses = [] for target, output in zip(targets, lstm_outputs): logits = tf.matmul(W, output) + b loss = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, target) losses.append(loss) total_loss = tf.add_n(losses) Recibo un error de OOM al asignar los gradientes para esta capa, ya que cada multiplicación de matrices es una operación […]

¿Cómo configurar theano en Windows?

Instalé Theano en la máquina con Windows y seguí las instrucciones de configuración. Coloqué el siguiente archivo .theanorc.txt en la carpeta C: \ Users \ my_username: #!sh [global] device = gpu floatX = float32 [nvcc] fastmath = True # flags=-m32 # we have this hard coded for now [blas] ldflags = # ldflags = -lopenblas […]

Limitar dispositivos de GPU en Tensorflow

Estoy desarrollando en Python una aplicación que utiliza Tensorflow y otro modelo con GPU. Tengo una PC con muchas GPU (3xNVIDIA GTX1080), debido al hecho de que todos los modelos intentan usar todas las GPU disponibles, lo que da como resultado OUT_OF_MEMORY_ERROR, he encontrado que puedes asignar una GPU específica a un script de Python […]

Theano: Falló la inicialización del dispositivo gpu! Razón = CNMEM_STATUS_OUT_OF_MEMORY

Estoy ejecutando el ejemplo kaggle_otto_nn.py de Keras con el backend de theano . Cuando configuro cnmem=1 , aparece el siguiente error: cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$ THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1 python kaggle_otto_nn.py Using Theano backend. ERROR (theano.sandbox.cuda): ERROR: Not using GPU. Initialisation of device gpu failed: initCnmem: cnmemInit call failed! Reason=CNMEM_STATUS_OUT_OF_MEMORY. numdev=1 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Theano-0.8.0rc1-py2.7.egg/theano/tensor/signal/downsample.py:6: UserWarning: downsample module has been moved to the theano.tensor.signal.pool […]

Python: ¿Cómo paralelizamos un progtwig de Python para aprovechar un servidor de GPU?

En nuestro laboratorio, tenemos el Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v3 @2.30GHz, 48 CPU processors, 128GB RAM, 12 CPU cores aceleración NVIDIA Tesla K80 GPU con las siguientes características: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v3 @2.30GHz, 48 CPU processors, 128GB RAM, 12 CPU cores funcionan con Linux de 64 bits . Estoy ejecutando el siguiente código que […]

Funciones de Python y gpu OpenCV

¿Quiero saber si es posible usar funciones gpu opencv como las de aquí ? O tengo que envolverlo en clase de python.

Borrado de la memoria GPU Tensorflow después de la ejecución del modelo

He entrenado 3 modelos y ahora estoy ejecutando un código que carga cada uno de los 3 puntos de control en secuencia y ejecuta predicciones usándolos. Estoy usando la GPU. Cuando se carga el primer modelo, se asigna previamente toda la memoria de la GPU (lo que quiero para trabajar en el primer lote de […]

Tensorflow Deep MNIST: Recurso agotado: OOM al asignar tensor con forma

Este es el código MNIST de muestra que estoy ejecutando: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’, one_hot=True) import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10]) W = tf.Variable(tf.zeros([784,10])) b = tf.Variable(tf.zeros([10])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W) + b) def weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) return tf.Variable(initial) def […]

Dispositivo inválido Ordinal, CUDA / TORCH

Recibo este error al ejecutar el script en ubuntu 16.04. Por favor, tenga paciencia conmigo, soy nuevo en Python, he comprobado las opciones ya disponibles en Internet pero no pude arreglarlo. RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at torch/csrc/cuda/Module.cpp:32 Actualmente estoy ejecutando este archivo. from __future__ import print_function from models import LipRead […]

Google Colaboratory: información engañosa sobre su GPU (solo 5% de RAM disponible para algunos usuarios)

actualización: esta pregunta está relacionada con la “Configuración del portátil: Acelerador de hardware: GPU” de Google Colab. Esta pregunta se escribió antes de agregar la opción “TPU”. Al leer varios anuncios entusiasmados acerca de Google Colaboratory que proporciona la GPU Tesla K80 gratuita, traté de ejecutar una lección rápida en ella para que nunca se […]