Articles of gpu

Ejemplo de entrenamiento replicado de tensorflow distribuido: grpc_tensorflow_server – No existe tal archivo o directorio

Estoy tratando de hacer una implementación de distributed tensorflow siguiendo las instrucciones de este blog: Distributed TensorFlow por Leo K. Tam . Mi objective es realizar replicated training como se menciona en este post He completado los pasos hasta installing tensorflow y ejecutar correctamente el siguiente comando y obtener resultados: sudo bazel-bin/tensorflow/cc/tutorials_example_trainer –use_gpu Ahora, lo […]

Instalación de cuDNN para Theano sin acceso root

¿Puedo instalar cuDNN localmente sin acceso root? No tengo acceso de root a una máquina linux que estoy usando (la distribución es openSuse), pero ya tengo instalado CUDA 7.5. Estoy usando Theano y necesito cuDNN para mejorar la velocidad de las operaciones en la GPU. Descargué cudnn-7.5-linux-x64-v5.1 de Nvidia y siguiendo las instrucciones, necesito copiar […]

¿Por qué la bandera de floatX impacta si GPU se usa en Theano?

Estoy probando Theano con GPU usando el script provisto en el tutorial para ese propósito : # Start gpu_test.py # From http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#using-gpu from theano import function, config, shared, sandbox import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core iters = […]

¿Es posible usar la GPU para acelerar el hash en Python?

Recientemente leí la publicación del blog de Jeff titulada Speed ​​Hashing , donde, entre otras cosas, menciona que puedes hacer hash las cosas realmente rápido aprovechando el poder de tu GPU. Me preguntaba si era posible o no aprovechar el poder de la GPU para hacer hash en Python (md5, sha-1, etc.). Me interesa esto […]

Error al comstackr cuda_ndarray.cu: libcublas.so.7.5: no se puede abrir el archivo de objeto compartido

Estoy tratando de importar la biblioteca theano en una instancia de aws para usar GPU. He escrito una secuencia de comandos de python utilizando boto para automatizar la configuración de aws que básicamente hará un ssh a la instancia desde mi máquina local y luego iniciará una secuencia de comandos de bash donde hago ” […]

¿Cómo comprobar si Pytorch está utilizando la GPU?

Me gustaría saber si pytorch está utilizando mi GPU. Es posible detectar con nvidia-smi si hay alguna actividad de la GPU durante el proceso, pero quiero algo escrito en un script de python . Hay una manera de hacerlo ?

Cuda: biblioteca nvvm no encontrada

Estoy intentando ejecutar el siguiente código, pero se informa de un error: NvvmSupportError: libNVVM no se puede encontrar. conda install cudatoolkit : library nvvm no encontrado Mi entorno de desarrollo es: Ubuntu 17.04, Spyder / Python3.5 y lo he instalado a través de conda (numba y cudatoolkit). GPU Nvidia (GTX 1070 y GTX 1060). import […]

¿Cómo interpretar la salida de tensorflow?

¿Cómo interpreto la salida de TensorFlow para crear y ejecutar gráficos computacionales en GPGPUs? Dado el siguiente comando que ejecuta un script de tensorflow arbitrario utilizando la API de python. python3 tensorflow_test.py> out La primera parte stream_executor parece ser sus dependencias de carga. I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened […]

Versión keras para usar con tensorflow-gpu 1.4

Estoy usando ubuntu 16, con python 3, tf-GPU con keras. Bajé a tf 1.4 debido a errores de cuda como se explica aquí Pero ahora estoy recibiendo este error. TypeError: softmax () obtuvo un argumento de palabra clave inesperado ‘axis’ Parece que esto es un cambio de API en tensorflow y keras nuevas no son […]

TensorFlow 1.0 no ve GPU en Windows (pero Theano sí)

Tengo una instalación en ejecución de Keras & Theano en Windows (siguiendo este tutorial ). Ahora he intentado cambiar el backend a Tensorflow, que funcionó bastante bien. El único problema que tengo, es que Tensorflow no detecta mi GPU , que Theano, en cambio, hace: from tensorflow.python.client import device_lib def get_available_gpus(): local_device_protos = device_lib.list_local_devices() return […]