Articles of gráfico

raspando los datos de un gráfico dynamic usando python + beautifulSoup4

Necesito implementar una tarea de raspado de datos y extraer datos de un gráfico dynamic. El gráfico se actualiza con un tiempo similar al que encontraría si observara el gráfico de las acciones de una empresa. Estoy usando las solicitudes y la biblioteca beautifulsoup4 en python, pero solo he descubierto cómo raspar el texto y […]

Crear gráfico dynamic actualizado con Python

Necesito su ayuda para escribir un script en Python que tomará datos cambiados dinámicamente, la fuente de datos no es importante aquí, y mostrar el gráfico en la pantalla. Sé cómo usar matplotlib, pero el problema con matplotlib es que puedo mostrar el gráfico solo una vez, al final de la secuencia de comandos. Necesito […]

Matplotlib: trazado de histogtwig transparente con borde no transparente

Estoy trazando un histogtwig y tengo tres conjuntos de datos que quiero trazar juntos, cada uno con diferentes colores y tipos de línea (con guiones, puntos, etc.). También estoy dando algo de transparencia, para ver las barras superpuestas. El punto es que me gustaría que el borde de cada barra no se vuelva transparente como […]

Python Dijkstra k caminos más cortos

Estoy tratando de hacer una pequeña aplicación de enrutamiento de transporte público. Mis datos están representados en la siguiente estructura: graph = {‘A’: {‘B’:3, ‘C’:5}, ‘B’: {‘C’:2, ‘D’:2}, ‘C’: {‘D’:1}, ‘D’: {‘C’:3}, ‘E’: {‘F’:8}, ‘F’: {‘C’:2}} Dónde: graficar dict key es un nodo La clave de subdicto es un borde entre 2 nodos valor de […]

problemas de matplotlib cuando nan primero en la lista

Tengo dos listas de números que estoy usando matplotlib para graficar en Python. Sin embargo, si una de las listas comienza con el valor de nan, matplotlib no graficará ninguno de los 15k + puntos que tengo. Sin embargo, si hay un valor de nan en algún lugar de la lista después del primer valor, […]

Dibujando un gráfico de correlación en matplotlib

Supongamos que tengo un conjunto de datos de vectores discretos con n=2 : DATA = [ (‘a’, 4), (‘b’, 5), (‘c’, 5), (‘d’, 4), (‘e’, 2), (‘f’, 5), ] ¿Cómo puedo trazar ese conjunto de datos con matplotlib para visualizar cualquier correlación entre las dos variables? Cualquier ejemplo de código simple sería genial.

La función eventprofiler de QSTK no se traza correctamente

Al usar QSTK para el curso de Inversión Computacional Coursera de Georgia Tech, la función de perfilador de eventos al final de Extras / EventProfiler / tutorial.py no muestra el gráfico que se muestra en los videos. (Ver imagen abajo). Los demás archivos PDF producidos para los ejercicios de la semana 4 están idénticamente vacíos, […]

¿Cómo visualizo las redes sociales con Python?

Necesito definir una red social , analizarla y dibujarla. Podía dibujarlo a mano y analizarlo (calcular varias métricas) a mano. Pero no me gustaría reinventar la rueda. He intentado usar matplotlib, pero necesito usarlo de manera interactiva, y en unas pocas líneas le digo cómo cargar los datos, y luego llamar a una función de […]

Grupo por horas y plot en bokeh.

Estoy tratando de obtener una gráfica como datos bursátiles en Bokeh como en el enlace http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/stocks.html 2004-01-05,00:00:00,01:00:00,Mon,20504,792 2004-01-05,01:00:00,02:00:00,Mon,16553,783 2004-01-05,02:00:00,03:00:00,Mon,18944,790 2004-01-05,03:00:00,04:00:00,Mon,17534,750 2004-01-06,00:00:00,01:00:00,Tue,17262,747 2004-01-06,01:00:00,02:00:00,Tue,19072,777 2004-01-06,02:00:00,03:00:00,Tue,18275,785 Quiero usar la columna 2: startTime y 5: count y quiero agrupar por day columna y sumr los counts en las horas respectivas. Código: No da la salida. import numpy as np […]

Clasificación de datos de Python Panda con mes – año

Soy un principiante de python y pandas y tengo problemas para ordenar un dataframe después de una operación grupal. Puedo obtener datos ordenados después de agrupar y contar, pero cuando puse todos los datos en otro dataframe, no obtengo datos ordenados. Aquí está mi bash conn = sqlite3.connect(‘Demo.sqlite’) df = pd.read_sql(“SELECT * FROM Table where […]