Una forma sencilla de representar un gráfico es con una estructura de datos del formulario: {1:[2,3], 2:[1,3], 3:[1,2]} Donde las claves en este diccionario son nodos, y los bordes están representados por una lista de otros nodos a los que están conectados. Esta estructura de datos también podría representar fácilmente un gráfico dirigido si los […]
Necesito un progtwig Python en el que esté trabajando para poder tomar una imagen pequeña, determinar si existe dentro de una imagen más grande y, de ser así, informar su ubicación. Si no, denuncie eso. (En mi caso, la imagen grande será una captura de pantalla, y la imagen pequeña una imagen que puede o […]
Tengo un gráfico circular que dibuja los valores extraídos de un archivo CSV. La proporción de los valores se muestra actualmente con el porcentaje mostrado “autopct = ‘% 1.1f %%’”. ¿Hay alguna manera de mostrar los valores reales que están representados en el conjunto de datos de cada sector? #Pie for Life Expectancy in Boroughs […]
Me gustaría averiguar cómo guardar un bitmap o una imagen de gráficos vectoriales después de crear un dibujo con el módulo de tortuga de Python. Después de un poco de googlear, no puedo encontrar una respuesta fácil. Encontré un módulo llamado canvas2svg , pero soy muy nuevo en python y no sé cómo instalar el […]
Utilizando matplotlib en python. La leyenda se superpone con mi gráfico circular. Probé varias opciones para “loc” como “mejor”, 1,2,3 … pero fue en vano. ¿Alguna sugerencia sobre cómo mencionar exactamente la posición de la leyenda (como el relleno desde los límites del gráfico circular) o al menos asegurarse de que no se superponga?
Actualmente estoy usando Matplotlib para crear un histogtwig: import matplotlib matplotlib.use(‘Agg’) import matplotlib.pyplot as pyplot … fig = pyplot.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1,) n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype=’bar’) #ax.set_xticklabels([n], rotation=’vertical’) for patch in patches: patch.set_facecolor(‘r’) pyplot.title(‘Spam and Ham’) pyplot.xlabel(‘Time (in seconds)’) pyplot.ylabel(‘Bits of Ham’) pyplot.savefig(output_filename) Me gustaría hacer que las tags del […]
Tengo un gráfico con varios conjuntos de datos en él. Necesito volver a dibujar estas líneas continuamente, cada una por separado, a medida que se actualicen los datos. ¿Cómo puedo borrarlo y restablecerlo repetidamente, preferiblemente sin tener que borrar todo el gráfico y volver a dibujar todas las líneas en él cada vez?