Realmente no he asimilado la forma de traducir GROUP BY y HAVING al QuerySet.annotate y QuerySet.aggregate . Estoy tratando de traducir esta consulta SQL al lenguaje ORM SELECT EXTRACT(year FROM pub_date) as year, EXTRACT(month from pub_date) as month, COUNT(*) as article_count FROM articles_article GROUP BY year,month; que produce esto: [(2008.0, 10.0, 1L), # year, month, […]
A menudo, cuando realizamos operaciones groupby usando pandas, es posible que deseamos aplicar varias funciones en varias series. groupby.agg parece la forma natural de realizar estas agrupaciones y cálculos. Sin embargo, parece existir una discrepancia entre cómo se implementan groupby.agg y groupby.apply , porque no puedo agrupar a una lista usando agg . Tuple y […]
Newbie aquí. Mi primera incursión me pareció bien, pero este es mi segundo uso de pandas. Al usar Pandas 0.12.0 en Windows 7, leí 2 marcos de datos de SQL One que funcionan con groupby como se esperaba, así que estoy seguro de que mi problema no es la syntax. Pero en el otro, donde […]
1). Tengo el siguiente conjunto de datos de ejemplo: >>> df ID Region count 0 100 Asia 2 1 101 Europe 3 2 102 US 1 3 103 Africa 5 4 100 Russia 5 5 101 Australia 7 6 102 US 8 7 104 Asia 10 8 105 Europe 11 9 110 Africa 23 Quería […]
Estoy usando Pandas para estructurar y procesar datos. Tengo aquí un DataFrame con fechas como índice, Id y bitrate. Quiero agrupar mis datos por Id y volver a muestrear, al mismo tiempo, fechas de tiempo que son relativas a cada Id, y finalmente mantener la puntuación de la tasa de bits. Por ejemplo, dado: df […]
Estoy usando Pandas para estructurar y procesar datos. Este es mi DataFrame: Quiero hacer un nuevo muestreo de los datos de series de tiempo y, para cada ID (nombrada aquí “3”), todas las puntuaciones de la tasa de bits, de principio a fin (begin_time / end_time). Por ejemplo, para la primera fila, quiero tener todos […]
Aquí hay una muestra de los datos que estoy usando: SCENARIO DATE POD AREA IDOC STATUS TYPE AAA 02.06.2015 JKJKJKJKJKK 4210 713375 51 1 AAA 02.06.2015 JWERWERE 4210 713375 51 1 AAA 02.06.2015 JAFDFDFDFD 4210 713375 51 9 BBB 02.06.2015 AAAAAAAA 5400 713504 51 43 CCC 05.06.2015 BBBBBBBBBB 4100 756443 51 187 AAA 05.06.2015 EEEEEEEE […]
Esto debe ser obvio, pero no pude encontrar una solución fácil. Tengo pandas DataFrame como esto: actual | predicted —— + ——— Apple | Apple Apple | Apple Apple | Banana Banana | Orange Orange | Apple Quiero esto: | Apple | Banana | Orange —— + ——- + ——- + ——- Apple | 2 […]
No soy realmente bueno con los pandas, y creo que los pandas deberían resolver mi problema: tengo un archivo de texto que contiene datos ( id1 ; id2 ; value3 ; value3 ; value3 ) 1;2;30;40;20.3; 1;2;30;42;26.2; 3;5;12;55;10.7; 3;5;12;23;8.7; 3;5;12;33;11.2; 24;12;1;553;1.1; 24;12;1;23;1.9; Como resultado, quiero mantener las líneas que tienen iguales id1 , id2 , […]
A continuación se muestra un fragmento de mi salida de tabla dinámica en formato .csv después de usar la función pandas pivot_table: Sub-Product 11/1/12 11/2/12 11/3/12 11/4/12 11/5/12 11/6/12 GP Acquisitions 164 168 54 72 203 167 GP Applications 190 207 65 91 227 200 GPF Acquisitions 1124 1142 992 1053 1467 1198 GPF Applications […]