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¿Cómo establecer pesos en Keras con una matriz numpy?

Estoy teniendo problemas con las funciones de backend de Keras para establecer valores. Estoy tratando de convertir un modelo de PyTorch a Keras y estoy tratando de establecer los pesos del modelo de Keras, pero los pesos no parecen estar configurados. Nota: en realidad no estoy configurando con np.ones, solo uso eso como ejemplo. Yo […]

Implementación de un modelo de múltiples entradas en Keras, cada uno con un tamaño de muestra diferente cada uno (diferentes tamaños de lote cada uno)

Actualmente estoy tratando de implementar un modelo de entradas múltiples en Keras. La entrada consta de varios lotes, y cada uno incluye diferentes muestras, pero recibo un error de ‘muestras diferentes’. Mi implementación se ve así: El sitio modelo tiene el siguiente aspecto: for s in range(NUM_STREAMS): inp.append(Input(shape=(16,8))) … El sitio donde se produce el […]

Error de función de activación en una CNN 1D en Keras

Estoy creando un modelo para clasificar si el waverform de entrada contiene un flanco ascendente de SDA de la línea I2C. Mi entrada tiene 20000 puntos de datos y 100 datos de entrenamiento. Inicialmente encontré una respuesta con respecto a la entrada aquí. Keras 1D CNN: ¿Cómo especificar la dimensión correctamente? Sin embargo, estoy recibiendo […]

Combina a los modelos funcionales Keras.

Estoy tratando de imitar este blog de keras sobre los clasificadores de imagen de ajuste fino. Me gustaría usar el Inceptionv3 que se encuentra en un repository de fchollet . Inception es un Model (API funcional), por lo que no puedo simplemente hacer model.add(top_model) que está reservado para Sequential . ¿Cómo puedo agregar combinar dos […]

Python / Keras – Crear una callback con una predicción para cada época

Estoy usando Keras para predecir una serie de tiempo. Como estándar estoy usando 20 épocas. Quiero saber qué predijo mi neural network para cada una de las 20 épocas. Al usar model.predict, solo obtengo una predicción entre todas las épocas (no estoy seguro de cómo lo seleccionó Keras). Quiero todas las predicciones, o al menos […]

Error al verificar la entrada del modelo: se esperaba que convolution2d_input_1 tuviera forma (Ninguno, 3, 32, 32) pero que se obtuviera una matriz con forma (50000, 32, 32, 3)

¿Alguien puede ayudarnos a solucionar este error? Acabo de empezar en Keras: 1 from keras.datasets import cifar10 2 from matplotlib import pyplot 3 from scipy.misc import toimage 4 5 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() 6 for i in range(0, 9): 7 pyplot.subplot(330 + 1 + i) 8 pyplot.imshow(toimage(x_train[i])) 9 pyplot.show() 10 11 import numpy […]

Python keras cómo transformar una capa densa en una capa convolucional

Tengo un problema para encontrar el mapeo correcto de los pesos para transformar una capa densa en una capa convolucional. Este es un extracto de una ConvNet en la que estoy trabajando: model.add(Convolution2D(512, 3, 3, activation=’relu’)) model.add(MaxPooling2D((2,2), strides=(2,2))) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4096, activation=’relu’)) Después del MaxPooling, la entrada es de forma (512,7,7). Me gustaría transformar la capa […]

Cómo devolver el historial de pérdida de validación en Keras

Utilizando Anaconda Python 2.7 Windows 10. Estoy entrenando un modelo de lenguaje usando el ejemplo de Keras: print(‘Build model…’) model = Sequential() model.add(GRU(512, return_sequences=True, input_shape=(maxlen, len(chars)))) model.add(Dropout(0.2)) model.add(GRU(512, return_sequences=False)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(len(chars))) model.add(Activation(‘softmax’)) model.compile(loss=’categorical_crossentropy’, optimizer=’rmsprop’) def sample(a, temperature=1.0): # helper function to sample an index from a probability array a = np.log(a) / temperature a = […]

Paquete de instalación de Keras en Anaconda?

Python 3.5, estoy tratando de encontrar un comando para instalar un paquete de aprendizaje profundo de Kersa para Anaconda. ¿Por qué este ‘conda install -c keras’ no funciona?

Cómo hacer que Keras Neural Net supere a la regresión logística en datos Iris

Estoy comparando Keras Neural-Net con una simple Regresión logística de Scikit-learn sobre datos de IRIS. Espero que Keras-NN se desempeñe mejor, como lo sugiere esta publicación . Pero ¿por qué al imitar el código allí, el resultado de Keras-NN es más bajo que la regresión logística? import seaborn as sns import numpy as np from […]