Articles of máquina de aprendizaje

Tensorflow SKCompat convierte los valores de float32 en el dataframe de Pandas a los valores de tf.float64, y luego da un error

Estoy utilizando el siguiente dataframe de Pandas como información de entrenamiento para un estimador de SKCompat: >>> training_data.info() Int64Index: 8709 entries, 4396 to 1889 Data columns (total 8 columns): season 8709 non-null int64 holiday 8709 non-null int64 workingday 8709 non-null int64 weather 8709 non-null int64 temp 8709 non-null float32 atemp 8709 non-null float32 humidity 8709 […]

¿Cómo implemento el aprendizaje por transferencia en NiftyNet?

Me gustaría realizar un aprendizaje por transferencia utilizando la stack NiftyNet, ya que mi conjunto de datos de imágenes etiquetadas es bastante pequeño. En TensorFlow, esto es posible: puedo cargar una variedad de redes pre-entrenadas y trabajar directamente con sus capas. Para ajustar la red, podría congelar el entrenamiento de las capas intermedias y solo […]

Implementación de neural network multicapa simple

Hace algún tiempo comencé mi aventura con el aprendizaje automático (durante los últimos 2 años de mis estudios). He leído muchos libros y he escrito muchos códigos con algoritmos de aprendizaje automático, EXCEPTO las redes neuronales, que estaban fuera de mi scope. Estoy muy interesado en este tema, pero tengo un gran problema: todos los […]

Trabajando con, preparando datos de bolsa de palabras para la Regresión

Estoy tratando de crear un modelo de regresión que predice la edad de los autores. Estoy usando (Nguyen et al, 2011) como mi base. Utilizando un Modelo de Bolsa de Palabras, cuento las ocurrencias de palabras por Documento (que son Publicaciones de Tableros) y creo el vector para cada Publicación. Limito el tamaño de cada […]

Calcular el costo de Kmeans

Estoy usando este modelo , que no está escrito por mí. Para predecir los centroides tuve que hacer esto: model = cPickle.load(open(“/tmp/model_centroids_128d_pkl.lopq”)) codes = d.map(lambda x: (x[0], model.predict_coarse(x[1]))) donde `d.first () ‘produce esto: (u’3768915289′, array([ -86.00641097, -100.41325623, ])) y codes.first() : (u’3768915289′, (5657, 7810)) ¿Cómo puedo calcular el coste () de este modelo KMeans? Después […]

Keras: Cómo usar fit_generator con múltiples entradas

¿Es posible tener dos fit_generator? Estoy creando un modelo con dos entradas. La configuración del modelo se muestra a continuación. La etiqueta Y utiliza el mismo etiquetado para los datos X1 y X2. El siguiente error continuará ocurriendo. Error al verificar la entrada del modelo: la lista de matrices Numpy que le está pasando a […]

¿Cómo examinar los pesos de las características de un Tensorflow LinearClassifier?

Estoy tratando de entender los modelos lineales a gran escala con la documentación de TensorFlow . Los documentos motivan estos modelos de la siguiente manera: El modelo lineal se puede interpretar y depurar más fácilmente que las redes neuronales. Puede examinar los pesos asignados a cada función para averiguar qué tiene el mayor impacto en […]

¿Cómo crear una tf.feature_column multiplicando otras dos tf.feature_columns?

En Tensorflow ya existe una función para crear características al cruzar las columnas tf.feature_column.crossed_column , pero es más para los datos de categoría. ¿Qué hay de los datos numéricos? Por ejemplo, hay 2 columnas ya age = tf.feature_column.numeric_column(“age”) education_num = tf.feature_column.numeric_column(“education_num”) Si quiero crear una tercera y cuarta columnas de funciones basadas en age y […]

Acelerar la multiplicación de vectores matriciales y la exponenciación en Python, posiblemente llamando a C / C ++

Actualmente estoy trabajando en un proyecto de aprendizaje automático donde, dada una matriz de datos Z y un vector rho , tengo que calcular el valor y la pendiente de la función de pérdida logística en rho . El cálculo involucra operaciones básicas de multiplicación de vector de matriz y registro / exp, con un […]

Cómo usar redes neuronales para reconocer dígitos escritos a mano.

Seguí un tutorial para crear una neural network simple que utiliza la función de la señal ” Usar redes neuronales para reconocer dígitos escritos a mano “. El tutorial es muy simple con ejemplos de código y teoría. El problema es que no da ningún ejemplo de reconocimiento de dígitos usando network.py . Por ejemplo, […]