Articles of máquina de aprendizaje

Resultado de Keras model.summary () – Comprensión del número de parámetros

Tengo un modelo NN simple para detectar dígitos escritos a mano desde una imagen de 28x28px escrita en python utilizando Keras (backend de Theano): model0 = Sequential() #number of epochs to train for nb_epoch = 12 #amount of data each iteration in an epoch sees batch_size = 128 model0.add(Flatten(input_shape=(1, img_rows, img_cols))) model0.add(Dense(nb_classes)) model0.add(Activation(‘softmax’)) model0.compile(loss=’categorical_crossentropy’, optimizer=’sgd’, […]

¿Multivariable (polinomio) mejor curva de ajuste en python?

¿Cómo se calcula una línea de mejor ajuste en python y luego se grafica en un diagtwig de dispersión en matplotlib? Calculé la línea lineal de mejor ajuste utilizando la Regresión de mínimos cuadrados ordinarios de la siguiente manera: from sklearn import linear_model clf = linear_model.LinearRegression() x = [[t.x1,t.x2,t.x3,t.x4,t.x5] for t in self.trainingTexts] y = […]

Leyendo un archivo .arff e intentando ignorar el encabezado

Soy nuevo en Python y necesito ayuda con mi código. Estoy leyendo un Arff con mi cuaderno jupyter usando pyhton2.7. Me gustaría saber qué argumento necesito poner en arff.lodarff, u otra forma de hacerlo, así puedo ignorar el encabezado de mis datos. rain,meta = arff.loadarff(open(‘train.arff’, ‘r’)) Después de leer el archivo, estoy haciendo algunas operaciones […]

Google Colaboratory: información engañosa sobre su GPU (solo 5% de RAM disponible para algunos usuarios)

actualización: esta pregunta está relacionada con la “Configuración del portátil: Acelerador de hardware: GPU” de Google Colab. Esta pregunta se escribió antes de agregar la opción “TPU”. Al leer varios anuncios entusiasmados acerca de Google Colaboratory que proporciona la GPU Tesla K80 gratuita, traté de ejecutar una lección rápida en ella para que nunca se […]

ValueError: no se pudo transmitir la matriz de entrada desde la forma (128,128,3) a la forma (128,128)

hola estoy construyendo un clasificador de imágenes y esto es una pequeña parte de mi código en esta parte. m bash ‘img_data_list’ es una matriz y estoy convirtiendo esta matriz en np.array pero (img_ data = np.array (img_data_list)) esto línea de código que me da un error (no se pudo transmitir la matriz de entrada […]

Cómo ejecutar Flask con Gunicorn en modo multiproceso

Tengo aplicación web escrita en matraz. Según lo sugerido por todos, no puedo usar Flask en producción. Así que pensé en Gunicorn con Flask . En la aplicación Flask estoy cargando algunos modelos de Machine Learning. Estos son de tamaño 8GB colectivamente. La concurrencia de mi aplicación web puede llegar hasta 1000 solicitudes . Y […]

TensorFlow Object Detection API Comportamiento extraño

Estaba jugando con la nueva API de detección de objetos de TensorFlow y decidí entrenarla en otros conjuntos de datos disponibles públicamente. Me encontré con este conjunto de datos de comestibles que consiste en imágenes de varias marcas de cajas de cigarrillos en el estante del supermercado junto con un archivo de texto que enumera […]

¿Por qué debería construir un gráfico separado para entrenamiento y validación en tensorflow?

He estado usando tensorflow por un tiempo. Al principio tuve cosas como esta: def myModel(training): with tf.scope_variables(‘model’, reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model = myModel(False) Principalmente porque comencé con algunos MOOC que me enseñaron a hacer eso. Pero tampoco utilizaron TFRecords o colas. Y no sabía por qué estaba usando dos […]

¿Cómo manejar grandes cantidades de datos en tensorflow?

Para mi proyecto tengo grandes cantidades de datos, aproximadamente 60 GB distribuidos en archivos npy, cada uno con aproximadamente 1 GB, cada uno con aproximadamente 750.000 registros y tags. Cada registro es un 345 float32 y las tags son 5 float32. También leí la documentación del conjunto de datos de tensorflow y la documentación de […]

TensorFlow dynamic_rnn state

Mi pregunta es sobre el método TensorFlow tf.nn.dynamic_rnn . Devuelve la salida de cada paso de tiempo y el estado final. Me gustaría saber si el estado final devuelto es el estado de la celda en la longitud de secuencia máxima o si se determina individualmente por el argumento de sequence_length . Para comprender mejor […]