Articles of máquina de aprendizaje

Función de activación de ocultador Theano

¿Hay alguna forma de usar la Unidad lineal rectificada (ReLU) como la función de activación de la capa oculta en lugar de tanh() o sigmoid() en Theano? La implementación de la capa oculta es la siguiente y, en la medida en que he buscado en Internet, ReLU no está implementado dentro de Theano. class HiddenLayer(object): […]

¿Cómo enfoco esta tarea de clasificación de entidad nombrada?

Estoy haciendo una pregunta relacionada aquí, pero esta pregunta es más general. Tomé un gran cuerpo y anoté algunas palabras con sus entidades nombradas. En mi caso, son de dominio específico y los llamo: Entidad, Acción, Incidente. Quiero usar estos como una semilla para extraer más entidades nombradas. Por ejemplo, a continuación hay una oración: […]

Identificar tiempos verbales en python

¿Cómo puedo usar Python + NLTK para identificar si una oración se refiere al pasado / presente / futuro? ¿Puedo hacer esto solo usando tags POS? Esto parece un poco impreciso, me parece que debo considerar el contexto de la oración y no solo las palabras. ¿Alguna sugerencia para otra biblioteca que pueda hacer eso?

Hacer una oración significativa a partir de un conjunto de palabras dado

Estoy trabajando en un progtwig que necesita crear una oración que sea gtwigticalmente correcta de un conjunto de palabras dado. Aquí voy a pasar una entrada de una lista de cadenas al progtwig y mi salida debe ser una oración significativa hecha con esas palabras, y algunas otras palabras que sean necesarias. P.ej. Input: {‘You’ […]

Tensorflow SKCompat convierte los valores de float32 en el dataframe de Pandas a los valores de tf.float64, y luego da un error

Estoy utilizando el siguiente dataframe de Pandas como información de entrenamiento para un estimador de SKCompat: >>> training_data.info() Int64Index: 8709 entries, 4396 to 1889 Data columns (total 8 columns): season 8709 non-null int64 holiday 8709 non-null int64 workingday 8709 non-null int64 weather 8709 non-null int64 temp 8709 non-null float32 atemp 8709 non-null float32 humidity 8709 […]

¿Cómo implemento el aprendizaje por transferencia en NiftyNet?

Me gustaría realizar un aprendizaje por transferencia utilizando la stack NiftyNet, ya que mi conjunto de datos de imágenes etiquetadas es bastante pequeño. En TensorFlow, esto es posible: puedo cargar una variedad de redes pre-entrenadas y trabajar directamente con sus capas. Para ajustar la red, podría congelar el entrenamiento de las capas intermedias y solo […]

Implementación de neural network multicapa simple

Hace algún tiempo comencé mi aventura con el aprendizaje automático (durante los últimos 2 años de mis estudios). He leído muchos libros y he escrito muchos códigos con algoritmos de aprendizaje automático, EXCEPTO las redes neuronales, que estaban fuera de mi scope. Estoy muy interesado en este tema, pero tengo un gran problema: todos los […]

Trabajando con, preparando datos de bolsa de palabras para la Regresión

Estoy tratando de crear un modelo de regresión que predice la edad de los autores. Estoy usando (Nguyen et al, 2011) como mi base. Utilizando un Modelo de Bolsa de Palabras, cuento las ocurrencias de palabras por Documento (que son Publicaciones de Tableros) y creo el vector para cada Publicación. Limito el tamaño de cada […]

Calcular el costo de Kmeans

Estoy usando este modelo , que no está escrito por mí. Para predecir los centroides tuve que hacer esto: model = cPickle.load(open(“/tmp/model_centroids_128d_pkl.lopq”)) codes = d.map(lambda x: (x[0], model.predict_coarse(x[1]))) donde `d.first () ‘produce esto: (u’3768915289′, array([ -86.00641097, -100.41325623, ])) y codes.first() : (u’3768915289′, (5657, 7810)) ¿Cómo puedo calcular el coste () de este modelo KMeans? Después […]

Keras: Cómo usar fit_generator con múltiples entradas

¿Es posible tener dos fit_generator? Estoy creando un modelo con dos entradas. La configuración del modelo se muestra a continuación. La etiqueta Y utiliza el mismo etiquetado para los datos X1 y X2. El siguiente error continuará ocurriendo. Error al verificar la entrada del modelo: la lista de matrices Numpy que le está pasando a […]