Tengo un pandas DataFrame df que visualizo con seaborn.barplot de un seaborn.barplot . Mi problema es que quiero mover mi leyenda dentro de una de las subplots. Para crear subplots basadas en una condición (en mi caso, Área ), utilizo seaborn.FacetGrid . Este es el código que uso: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import […]
Utilizo Seaborn para trazar una gráfica de barras agrupada como en https://seaborn.pydata.org/examples/factorplot_bars.html Dándome: https://seaborn.pydata.org/_images/factorplot_bars.png Hay un título (sexo) en la leyenda que me gustaría eliminar. ¿Cómo podría lograr eso?
Quiero usar un diagtwig de dispersión para describir la relación entre X, Y y Z. Z es el valor p, por lo que es mejor denotarlo como valores logarítmicos. Siguiendo las instrucciones aquí , puedo trazar un diagtwig de dispersión logarítmica, pero la barra de colores parece incorrecta. La barra de colores es casi totalmente […]
Estoy buscando alguna orientación en python seaborn for plot.ly. ¿Es posible tener gráficos marinos en plot.ly? ¿Algún ejemplo o tutorial disponible? Por favor ayuda. Gracias por adelantado.
Estoy tratando de hacer una gráfica de estimación de densidad del kernel (KDE, por sus siglas en inglés) con marinos y ubicar la mediana. El código se ve algo como esto: import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sns.set_palette(“hls”, 1) data = np.random.randn(30) sns.kdeplot(data, shade=True) # x_median, y_median = magic_function() […]
Estoy trazando un mapa de calor en Python con el paquete marítimo. Los valores que estoy trazando son discretos, son los números enteros -1 , 0 y 1 . Me gustaría que las celdas en el mapa de calor con el valor -1 muestren en verde, aquellas con 0 como amarillo y 1 como roja. […]
Siguiendo código simple: import numpy as np import seaborn as sns dist = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000) ax = sns.kdeplot(dist, shade=True); Rinde la siguiente imagen: Me gustaría sombrear todo a la derecha (o dejarlo en algún valor x). ¿Cuál es la forma más sencilla? Estoy listo para usar algo que no sea Seaborn.
Supongo que tengo lo siguiente: x1 = np.random.randn(50) y1 = np.random.randn(50) * 100 x2 = np.random.randn(50) y2 = np.random.randn(50) * 100 df1 = pd.DataFrame({‘x1’:x1, ‘y1’: y1}) df2 = pd.DataFrame({‘x2’:x2, ‘y2’: y2}) sns.lmplot(‘x1’, ‘y1’, df1, fit_reg=True, ci = None) sns.lmplot(‘x2’, ‘y2’, df2, fit_reg=True, ci = None) Esto creará 2 plots separadas. ¿Cómo puedo agregar los datos […]
Tengo dos variables x = [1.883830, 7.692308,8.791209, 9.262166] y = [5.337520, 4.866562, 2.825746, 6.122449] Y quiero ajustarme a una distribución gaussiana usando el envoltorio marino para matplotlib. Parece que la función sns.distplot es la mejor manera de hacer esto, pero no puedo encontrar la forma de completar el área debajo de la curva. ¿Ayuda? fig, […]
Intenté ajustar un OLS para el conjunto de datos de Boston. Mi gráfica se ve a continuación. ¿Cómo anotar la ecuación de regresión lineal justo encima de la línea o en algún lugar del gráfico? ¿Cómo imprimo la ecuación en Python? Soy bastante nuevo en esta área. Explorando python a partir de ahora. Si alguien […]