Estoy tratando de hacer una fusión de pandas y obtener el error anterior del título cuando bash ejecutarlo. Estoy usando 3 columnas para hacer coincidir, mientras que justo antes de hacer una combinación similar solo en 2 columnas, funciona bien. df = pd.merge(df, c, how=”left”, left_on=[“section_term_ps_id”, “section_school_id”, “state”], right_on=[“term_ps_id”, “term_school_id”, “state”]) columnas para los dos […]
Tengo el siguiente problema. Digamos que este es mi CSV id f1 f2 f3 1 4 5 5 1 3 1 0 1 7 4 4 1 4 3 1 1 1 4 6 2 2 6 0 ………. Por lo tanto, tengo filas que se pueden agrupar por ID. Quiero crear un csv como […]
Tengo 3 df’s df1=pd.DataFrame({“Name”:[“one”,”two”,”three”],”value”:[4,5,6]}) df2=pd.DataFrame({“Name”:[“four”,”one”,”three”],”value”:[8,6,2]}) df3=pd.DataFrame({“Name”:[“one”,”four”,”six”],”value”:[1,1,1]}) Puedo agregar uno por uno, pero quiero agregar los tres marcos de datos a la vez y hacer un análisis. Estoy tratando de contar el nombre que contiene la cantidad de marcos de datos divididos por el total de marcos de datos name present in dataframes/total dataframes Mi salida […]
¿Cómo seleccionar el índice inverso en pd.DataFrame usando loc o iloc ? Intenté df.loc[!my_index,my_feature] pero falló. Y df.loc[[ind for ind in df.index.tolist() if ind not in my_index],my_feature] parece demasiado aburrido. ¿Alguna idea mejor?
Estimados expertos de los pandas del poder: Estoy tratando de implementar una función para aplanar una columna de un dataframe que tiene un elemento de tipo lista, quiero que para cada fila del dataframe donde la columna tenga un elemento de tipo lista, todas las columnas, pero la columna designada para aplanarse, sea duplicado, mientras […]
Hola tengo dos DataFrames como abajo DF1 Alpha | Numeric | Special and | 1 | @ or | 2 | # lol ok | 4 | & DF2 with single column Content boy or girl school @ morn pyc LoL ok student Chandra Quiero buscar si alguien de la columna en DF1 tiene alguna […]
Supongamos que tengo una columna así: ab 1 5 1 7 2 3 1 3 2 5 Quiero sumr los valores de b donde a = 1 , por ejemplo. Esto me daría 5 + 7 + 3 = 15 . ¿Cómo hago esto en los pandas?
Tengo un dataframe, df, que tiene algunas columnas de tipo float64, mientras que las otras son de objeto. Debido a la naturaleza mixta, no puedo usar df.fillna(‘unknown’) #getting error “ValueError: could not convert string to float:” como ocurrió el error con las columnas cuyo tipo es float64 (¡qué mensaje de error engañoso!) así que me […]
En R cuando necesite recuperar un índice de columna basado en el nombre de la columna que podría hacer idx <- which(names(my_data)==my_colum_name) ¿Hay alguna manera de hacer lo mismo con los marcos de datos de pandas?
Supongamos que tengo el siguiente código que traza algo muy simple usando pandas: import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=[‘Type A’, ‘Type B’], index=[‘Index 1’, ‘Index 2′]) df2.plot(lw=2, colormap=’jet’, marker=’.’, markersize=10, title=’Video streaming dropout by category’) ¿Cómo puedo configurar fácilmente las tags x e y, al mismo tiempo […]