Tengo dos preguntas relacionadas con el índice en los marcos de datos de Python Pandas. import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({‘id’ : range(1,9), ‘B’ : [‘one’, ‘one’, ‘two’, ‘three’, ‘two’, ‘three’, ‘one’, ‘two’], ‘amount’ : np.random.randn(8)}) df = df.ix[df.B != ‘three’] # remove where B = three df.index >> Int64Index([0, […]
Tengo dos marcos de datos, df y df2, son corresponsales. Ahora, basado en el primer df de datos, quiero obtener los 3 valores más pequeños en una fila y devolver el nombre de la columna correspondiente (en este caso, como “X” o “Y” o “Z” o “T”). Así que puedo obtener el nuevo dataframe df3. […]
Dado un dataframe de Pandas, donde una de las columnas se ve así: Date 2016-04-15 2016-04-14 2016-04-13 2016-04-12 2016-04-11 2016-04-08 ¿Cómo obtengo el índice de fila de un valor particular asumiendo que los valores son únicos? Por ejemplo, “2016-04-13” devolvería 2
Tengo el siguiente código, df = pd.read_csv(CsvFileName) p = df.pivot_table(index=[‘Hour’], columns=’DOW’, values=’Changes’, aggfunc=np.mean).round(0) p.fillna(0, inplace=True) p[[“1Sun”, “2Mon”, “3Tue”, “4Wed”, “5Thu”, “6Fri”, “7Sat”]] = p[[“1Sun”, “2Mon”, “3Tue”, “4Wed”, “5Thu”, “6Fri”, “7Sat”]].astype(int) Siempre ha estado funcionando hasta que el archivo csv no tiene suficiente cobertura (de todos los días de la semana). Por ejemplo, con el siguiente […]
Quiero obtener el índice y el nombre de columna de cada celda en el dataframe de Pandas. Por ejemplo, en el dataframe generado a partir del código de abajo df = pd.DataFrame({1 : np.arange(1, 6), 2 : np.arange(6, 11), 3 : np.arange(11, 16), 4 : np.arange(16, 21), 5 : np.arange(21, 26)}, index=[1, 2, 3, 4, […]
En Python puedes comstackr () la cadena para ejecutarse más rápido con exec (). Pero tan pronto como lo uso, perdemos información cuando ocurre una excepción en el ejecutivo. Por ejemplo, aquí hay un fragmento de código que llama a un método desconocido (para fines de demostración): code = ‘my_unknown_method()’ bytecode = compile(code, ”, ‘exec’) […]
Tengo el siguiente dataframe: data = pd.DataFrame({‘user_id’ : [‘a1’, ‘a1’, ‘a1’, ‘a2′,’a2′,’a2′,’a3′,’a3′,’a3’], ‘product_id’ : [‘p1′,’p1′,’p2′,’p1′,’p1′,’p1′,’p2′,’p2′,’p3’]}) product_id user_id p1 a1 p1 a1 p2 a1 p1 a2 p1 a2 p1 a2 p2 a3 p2 a3 p3 a3 en el caso real, también podría haber otras columnas, pero lo que debo hacer es agrupar por dataframe por product_id […]
Digamos que tengo el siguiente dataframe de Pandas de varias columnas: arrays = [[‘bar’, ‘bar’, ‘baz’, ‘baz’, ‘foo’, ‘foo’, ], [‘one’, ‘two’, ‘one’, ‘two’, ‘one’, ‘two’, ]] tuples = list(zip(*arrays)) index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=[‘first’, ‘second’]) df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 6), columns=arrays) bar baz foo one two one two one two 0 1.018709 0.295048 -0.735014 1.478292 -0.410116 […]
A propósito de esta pregunta , hay un poco de andamiaje dentro del intérprete para inspeccionar objetos de marco, que puede ser recuperado por sys._getframe() . Los objetos del marco parecen ser de solo lectura, pero no puedo encontrar nada obvio en los documentos que explícitamente lo indiquen. ¿Alguien puede confirmar si estos objetos son […]
Tengo un df, name Value Sri is a cricketer Sri,is Ram player Ram Ravi is a singer is cricket and foot is ball and,is,foot y una lista, my_list=[“is”, “foot”] Estoy intentando dividir df [“valor”] por (,) y agregar el valor a una nueva columna si el valor existe en my_list. Mi salida esperada es name […]