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Alternativas a la incómoda indexación de marcos de datos de Pandas / Python: df_REPEATED ]> 0?

En Pandas / Python, tengo que escribir el nombre del dataframe dos veces cuando condiciono su propia variable: df_REPEATED[df_REPEATED[‘var’]>0] Esto sucede tantas veces que parece irrazonable. 90-99% de los usuarios estarían contentos el 95% del tiempo con algo como: df_REPEATED[[‘var’]>0] Esta syntax también es necesaria usando .loc[] . ¿Hay alguna alternativa o atajo para escribir […]

mapeando el recuento de palabras coincidentes en una columna usando pandas en Python

Tengo un df, Name Step Description Ram 1 Ram is oNe of the good cricketer Ram 2 gopal one Sri 1 Sri is one of the member Sri 2 ravi good Kumar 1 Kumar is a keeper Madhu 1 good boy Vignesh 1 oNe little Pechi 1 one book mario 1 good randokm Roger 1 […]

Manipulación de datos – Índice de clasificación cuando los valores son alfanuméricos

Me pregunto cómo debería abordar este problema de manipulación de datos. Cuál es el mejor método para ordenar un índice de un multi-índice en un dataframe donde los valores de a nivel del índice son alfanuméricos. Los valores son: [u’0′, u’1′, u’10’, u’11’, u’2′, u’2Y’, u’3′, u’3Y’, u’4′, u’4Y’, u’5′, u’5Y’, u’6′, u’7′, u’8′, u’9′, […]

Python – Folium Choropleth Map – colores incorrectos

Mi problema es que los suburbios no muestran el color correcto en el mapa de Folium. Por ejemplo, Dandenong y Frankston deben estar sombreados con el color más oscuro, ya que tienen la cuenta más alta en el dataframe, pero están sombreados con un color más claro. En el dataframe faltan algunos suburbios. Esos suburbios […]

¿Cómo hacer referencia a un grupo por índice cuando se usa apply, transform, agg – Python Pandas?

Para ser concretos, digamos que tenemos dos DataFrames: df1: date A 0 12/1/14 3 1 12/1/14 1 2 12/3/14 2 3 12/3/14 3 4 12/3/14 4 5 12/6/14 5 df2: B 12/1/14 10 12/2/14 20 12/3/14 10 12/4/14 30 12/5/14 10 12/6/14 20 Ahora quiero agrupar por fecha en df1, y tomar una sum del […]

Creando df para generar json en el formato dado.

Estoy tratando de generar un df para producir esto por debajo de json. Datos de Json: { “name”: “flare”, “children”: [ { “name”: “K1”, “children”: [ {“name”: “Exact”, “size”: 4}, {“name”: “synonyms”, “size”: 14} ] }, { “name”: “K2”, “children”: [ {“name”: “Exact”, “size”: 10}, {“name”: “synonyms”, “size”: 20} ] }, { “name”: “K3”, “children”: […]

Eliminar duplicados ignorando mayúsculas y minúsculas y agregar los siguientes valores de columna con el primero en el dataframe de pandas en Python

Tengo un df, Name Count Ram 1 ram 2 raM 1 Arjun 3 arjun 4 Mi salida deseada df, Name Count Ram 4 Arjun 7 Intenté Groupby pero no puedo lograr el resultado deseado, por favor ayuda

La cadena Python Tkinter en una fuente mide de manera diferente a la misma en el texto Widgit a medida que la cadena crece

El objeto de texto que contiene una cadena (en una fuente especificada) parece dar resultados inconsistentes dependiendo de la longitud de la cadena. Por ejemplo: from Tkinter import * import tkFont root=Tk() t_Font = tkFont.Font(family=’Helvetica’, size=12, weight=’bold’) t_text=’New.’ t_frame = Frame(root, bd=0, height=10, width=t_Font.measure(t_text)) t = Text(master=t_frame, height=1, width=len(t_text), bd=1, font=t_Font, padx=0 ) print ‘\n\nMeasured:’,t_Font.measure(t_text),’Frame […]

Python Pandas reemplazan múltiples columnas cero a Nan

Lista con los atributos de las personas cargadas en pandas dataframe df2 . Para la limpieza quiero reemplazar el valor cero ( 0 o ‘0’ ) por np.nan . df2.dtypes ID object Name object Weight float64 Height float64 BootSize object SuitSize object Type object dtype: object Código de trabajo para establecer el valor cero en […]

Python, ¿cómo puedo obtener marcos de gif

Estoy buscando algún tipo de método para obtener número de gifs. Estoy buscando en google, stackoverflow y en cualquier otro sitio y solo encuentro basura. Alguien sabe como hacerlo? Sólo necesito un número simple de marcos GIF.