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Eliminar duplicados ignorando mayúsculas y minúsculas y agregar los siguientes valores de columna con el primero en el dataframe de pandas en Python

Tengo un df, Name Count Ram 1 ram 2 raM 1 Arjun 3 arjun 4 Mi salida deseada df, Name Count Ram 4 Arjun 7 Intenté Groupby pero no puedo lograr el resultado deseado, por favor ayuda

La cadena Python Tkinter en una fuente mide de manera diferente a la misma en el texto Widgit a medida que la cadena crece

El objeto de texto que contiene una cadena (en una fuente especificada) parece dar resultados inconsistentes dependiendo de la longitud de la cadena. Por ejemplo: from Tkinter import * import tkFont root=Tk() t_Font = tkFont.Font(family=’Helvetica’, size=12, weight=’bold’) t_text=’New.’ t_frame = Frame(root, bd=0, height=10, width=t_Font.measure(t_text)) t = Text(master=t_frame, height=1, width=len(t_text), bd=1, font=t_Font, padx=0 ) print ‘\n\nMeasured:’,t_Font.measure(t_text),’Frame […]

Python Pandas reemplazan múltiples columnas cero a Nan

Lista con los atributos de las personas cargadas en pandas dataframe df2 . Para la limpieza quiero reemplazar el valor cero ( 0 o ‘0’ ) por np.nan . df2.dtypes ID object Name object Weight float64 Height float64 BootSize object SuitSize object Type object dtype: object Código de trabajo para establecer el valor cero en […]

Python, ¿cómo puedo obtener marcos de gif

Estoy buscando algún tipo de método para obtener número de gifs. Estoy buscando en google, stackoverflow y en cualquier otro sitio y solo encuentro basura. Alguien sabe como hacerlo? Sólo necesito un número simple de marcos GIF.

pandas multi-index cómo enmascarar los datos por el segundo nivel

Tengo un dataframe con múltiples índices como este: Date Period Value \n 20130101 0 12 \n 20130101 1 13 20130102 0 13 20130102 1 14 El primer nivel es la fecha y el segundo nivel es el período. Me gustaría establecer los valores donde el período no es cero a cero, la salida sería algo […]

Python 3.x – iloc arroja error – “el indexador posicional único está fuera de los límites”

Estoy raspando los datos electorales de un sitio web y tratando de almacenarlos en un dataframe import pandas as pd import bs4 import requests columns = [‘Candidate’,’Party’,’Criminal Cases’,’Education’,’Age’,’Total Assets’,’Liabilities’] df = pd.DataFrame(columns = columns) ind=1 url = requests.get(“http://myneta.info/up2007/index.php?action=show_candidates&constituency_id=341”) soup = bs4.BeautifulSoup(url.content) for content in soup.findAll(“td”)[16:]: df.iloc[ind//7,ind%7-1] = content.text ind=ind+1 print(df) Esencialmente, cada iteración de content.text […]

En los pandas de Python, inicie el índice de fila desde 1 en lugar de cero sin crear una columna adicional

Sé que puedo restablecer los índices como tal df.reset_index(inplace=True) pero esto iniciará el índice desde 0 . Quiero empezar desde 1 . ¿Cómo hago eso sin crear columnas adicionales y manteniendo la funcionalidad y las opciones de index / reset_index? No quiero crear un nuevo dataframe, por lo que inplace=True todavía debería aplicarse.

Marco de datos de Python Pandas: ¿Normalizar datos entre 0.01 y 0.99?

Estoy tratando de unir cada valor en un dataframe entre 0.01 y 0.99 He normalizado con éxito los datos entre 0 y 1 usando: .apply(lambda x: (x – x.min()) / (x.max() – x.min())) siguiente manera: df = pd.DataFrame({‘one’ : [‘AAL’, ‘AAL’, ‘AAPL’, ‘AAPL’], ‘two’ : [1, 1, 5, 5], ‘three’ : [4,4,2,2]}) df[[‘two’, ‘three’]].apply(lambda x: […]

¿Rejilla dentro de un marco?

¿Es posible colocar una cuadrícula de botones en Tkinter dentro de otro marco? Tengo ganas de crear un juego de tipo tic-tac-toe y quiero usar la función de cuadrícula para poner gamesquares (que serán botones). Sin embargo, me gustaría tener otras cosas en la GUI que no sea solo el tablero de juego, así que […]

P: Cómo asignar de manera eficiente una identificación única a personas con múltiples entradas basadas en el nombre en df muy grande

Me gustaría tomar un conjunto de datos con un grupo de diferentes individuos únicos, cada uno con múltiples entradas, y asignar a cada individuo una identificación única para todas sus entradas. Aquí hay un ejemplo de la df: FirstName LastName id 0 Tom Jones 1 1 Tom Jones 1 2 David Smith 1 3 Alex […]