A propósito de esta pregunta , hay un poco de andamiaje dentro del intérprete para inspeccionar objetos de marco, que puede ser recuperado por sys._getframe() . Los objetos del marco parecen ser de solo lectura, pero no puedo encontrar nada obvio en los documentos que explícitamente lo indiquen. ¿Alguien puede confirmar si estos objetos son […]
Tengo un df, name Value Sri is a cricketer Sri,is Ram player Ram Ravi is a singer is cricket and foot is ball and,is,foot y una lista, my_list=[“is”, “foot”] Estoy intentando dividir df [“valor”] por (,) y agregar el valor a una nueva columna si el valor existe en my_list. Mi salida esperada es name […]
Tengo dos marcos de datos que leí a través de csv. Dataframe one consiste en un número de teléfono y algunos datos adicionales. El segundo dataframe contiene códigos de países y nombres de países. Quiero tomar el número de teléfono del primer conjunto de datos y compararlo con los códigos de país del segundo. Los […]
Tengo un dataframe, df, Name Stage Description 0 sri 1 sri is one of the good singer in this two 1 nan 2 thanks for reading 2 ram 1 ram is two of the good cricket player 3 ganesh 1 one driver 4 nan 2 good buddies tried df[“Stage”]=pd.to_numeric(df[“Stage”],downcast=”float”) Pero aun así los valores son […]
Tengo un conjunto de datos que obtengo de una base de datos SQL y los leo en un dataframe de pandas. El df resultante es de aproximadamente 250M filas y crece cada día. Por lo tanto, me gustaría girar la tabla para darme una tabla mucho más pequeña para trabajar (unos pocos miles de filas). […]
Tengo un df con 32 columnas df.shape (568285, 32) Estoy tratando de reorganizar las columnas de una manera específica, y soltar la primera columna usando iloc df = df.iloc[:,[31,[1:23],24,25,26,28,27,29,30]] ^ SyntaxError: invalid syntax ¿Esta es la manera correcta de hacerlo?
¿Cuál es la mejor manera de aplicar una función sobre el índice de un DataFrame Pandas? Actualmente estoy usando este enfoque detallado: pd.DataFrame({“Month”: df.reset_index().Date.apply(foo)}) donde Date es el nombre del índice y foo es el nombre de la función que estoy aplicando.
Después de configurar un DataFrame para redis, luego recuperarlo, redis devuelve una cadena y no puedo encontrar una manera de convertir esta cadena en un DataFrame. ¿Cómo puedo hacer estos dos adecuadamente?
En Pandas / Python, tengo que escribir el nombre del dataframe dos veces cuando condiciono su propia variable: df_REPEATED[df_REPEATED[‘var’]>0] Esto sucede tantas veces que parece irrazonable. 90-99% de los usuarios estarían contentos el 95% del tiempo con algo como: df_REPEATED[[‘var’]>0] Esta syntax también es necesaria usando .loc[] . ¿Hay alguna alternativa o atajo para escribir […]
Tengo un df, Name Step Description Ram 1 Ram is oNe of the good cricketer Ram 2 gopal one Sri 1 Sri is one of the member Sri 2 ravi good Kumar 1 Kumar is a keeper Madhu 1 good boy Vignesh 1 oNe little Pechi 1 one book mario 1 good randokm Roger 1 […]