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Cortar múltiples rangos de columnas desde un dataframe usando iloc

Tengo un df con 32 columnas df.shape (568285, 32) Estoy tratando de reorganizar las columnas de una manera específica, y soltar la primera columna usando iloc df = df.iloc[:,[31,[1:23],24,25,26,28,27,29,30]] ^ SyntaxError: invalid syntax ¿Esta es la manera correcta de hacerlo?

Aplicar la función en el índice DataFrame

¿Cuál es la mejor manera de aplicar una función sobre el índice de un DataFrame Pandas? Actualmente estoy usando este enfoque detallado: pd.DataFrame({“Month”: df.reset_index().Date.apply(foo)}) donde Date es el nombre del índice y foo es el nombre de la función que estoy aplicando.

¿Cómo configurar / obtener pandas.DataFrame a / desde Redis?

Después de configurar un DataFrame para redis, luego recuperarlo, redis devuelve una cadena y no puedo encontrar una manera de convertir esta cadena en un DataFrame. ¿Cómo puedo hacer estos dos adecuadamente?

Alternativas a la incómoda indexación de marcos de datos de Pandas / Python: df_REPEATED ]> 0?

En Pandas / Python, tengo que escribir el nombre del dataframe dos veces cuando condiciono su propia variable: df_REPEATED[df_REPEATED[‘var’]>0] Esto sucede tantas veces que parece irrazonable. 90-99% de los usuarios estarían contentos el 95% del tiempo con algo como: df_REPEATED[[‘var’]>0] Esta syntax también es necesaria usando .loc[] . ¿Hay alguna alternativa o atajo para escribir […]

mapeando el recuento de palabras coincidentes en una columna usando pandas en Python

Tengo un df, Name Step Description Ram 1 Ram is oNe of the good cricketer Ram 2 gopal one Sri 1 Sri is one of the member Sri 2 ravi good Kumar 1 Kumar is a keeper Madhu 1 good boy Vignesh 1 oNe little Pechi 1 one book mario 1 good randokm Roger 1 […]

Manipulación de datos – Índice de clasificación cuando los valores son alfanuméricos

Me pregunto cómo debería abordar este problema de manipulación de datos. Cuál es el mejor método para ordenar un índice de un multi-índice en un dataframe donde los valores de a nivel del índice son alfanuméricos. Los valores son: [u’0′, u’1′, u’10’, u’11’, u’2′, u’2Y’, u’3′, u’3Y’, u’4′, u’4Y’, u’5′, u’5Y’, u’6′, u’7′, u’8′, u’9′, […]

Python – Folium Choropleth Map – colores incorrectos

Mi problema es que los suburbios no muestran el color correcto en el mapa de Folium. Por ejemplo, Dandenong y Frankston deben estar sombreados con el color más oscuro, ya que tienen la cuenta más alta en el dataframe, pero están sombreados con un color más claro. En el dataframe faltan algunos suburbios. Esos suburbios […]

¿Cómo hacer referencia a un grupo por índice cuando se usa apply, transform, agg – Python Pandas?

Para ser concretos, digamos que tenemos dos DataFrames: df1: date A 0 12/1/14 3 1 12/1/14 1 2 12/3/14 2 3 12/3/14 3 4 12/3/14 4 5 12/6/14 5 df2: B 12/1/14 10 12/2/14 20 12/3/14 10 12/4/14 30 12/5/14 10 12/6/14 20 Ahora quiero agrupar por fecha en df1, y tomar una sum del […]

Creando df para generar json en el formato dado.

Estoy tratando de generar un df para producir esto por debajo de json. Datos de Json: { “name”: “flare”, “children”: [ { “name”: “K1”, “children”: [ {“name”: “Exact”, “size”: 4}, {“name”: “synonyms”, “size”: 14} ] }, { “name”: “K2”, “children”: [ {“name”: “Exact”, “size”: 10}, {“name”: “synonyms”, “size”: 20} ] }, { “name”: “K3”, “children”: […]

Eliminar duplicados ignorando mayúsculas y minúsculas y agregar los siguientes valores de columna con el primero en el dataframe de pandas en Python

Tengo un df, Name Count Ram 1 ram 2 raM 1 Arjun 3 arjun 4 Mi salida deseada df, Name Count Ram 4 Arjun 7 Intenté Groupby pero no puedo lograr el resultado deseado, por favor ayuda