Esta pregunta es igual a esta publicada anteriormente. Quiero concatenar tres columnas en lugar de concatenar dos columnas: Aquí está la combinación de dos columnas: df = DataFrame({‘foo’:[‘a’,’b’,’c’], ‘bar’:[1, 2, 3], ‘new’:[‘apple’, ‘banana’, ‘pear’]}) df[‘combined’]=df.apply(lambda x:’%s_%s’ % (x[‘foo’],x[‘bar’]),axis=1) df bar foo new combined 0 1 a apple a_1 1 2 b banana b_2 2 3 […]
Tengo algunos datos cvs que tienen una columna vacía al final de cada fila. Me gustaría dejarlo fuera de la importación o borrarlo alternativamente después de la importación. Mis datos cvs tienen un número variable de columnas. He intentado usar df.tail() , pero no he podido elegir la última columna con él. employment=pd.read_csv(‘./data/spanish/employment1976-1987thousands.csv’,index_col=0,header=[7,8],encoding=’latin-1′) Datos: 4.- […]
Supongo que tengo los marcos de datos de la siguiente manera: Year Month Day 2003 1 8 2003 2 7 Cómo combinar el Año, el Mes y el Día en la columna recién definida en el dataframe como tal, el dataframe sería: Year Month Day Date 2003 1 8 2003-1-8 2003 2 7 2003-2-7 ¿Alguna […]
Tengo un dataframe de pandas como siguiente. df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list(‘AAABBBBABCBDDD’), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], [‘x/y/z’,’x/y’,’x/y/z/n’,’x/u’,’x’,’x/u/v’,’x/y/z’,’x’,’x/u/v/b’,’-‘,’x/y’,’x/y/z’,’x’,’x/u/v/w’],[‘1′,’3′,’3′,’2′,’4′,’2′,’5′,’3′,’6′,’3′,’5′,’1′,’1′,’1’],[‘200′,’400′,’404′,’200′,’200′,’404′,’200′,’404′,’500′,’200′,’500′,’200′,’200′,’400’]]).T df.columns = [‘col1′,’col2′,’col3′,’col4′,’ID’,’col5′] Quiero agrupar esto por “ID” y obtener la segunda fila de cada grupo. Más tarde necesitaré obtener tercero y cuarto también. Solo explícame cómo obtener solo la segunda fila […]
Tengo dos cuadros de datos df1 y df2, donde df2 es un subconjunto de df1. ¿Cómo obtengo un nuevo dataframe (df3) que es la diferencia entre los dos marcos de datos? En otras palabras, ¿un dataframe que tenga todas las filas / columnas en df1 que no estén en df2?
¿Hay una manera fácil de leer archivos de pickle (.pkl) desde Pandas Dataframe a R? Una posibilidad es exportar a CSV y hacer que R lea el CSV, pero eso me parece realmente incómodo porque mis marcos de datos son bastante grandes. ¿Hay una manera más fácil de hacerlo? ¡Gracias!
Estoy tratando de ordenar un dataframe utilizando el método sort_values. Tengo una ttwig de datos (df) con solo dos columnas (‘TS’, ‘VALUES’) y siempre obtengo un error como el siguiente: df.columns Out[88]: Index([‘TS’, ‘VALUES’], dtype=’object’) df.sort_values(by=’TS’,axis=1,ascending=True,inplace=True,kind=’quicksort’,na_position=’last’) Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in df.sort_values(by=’TS’,axis=1,ascending=True,inplace=True,kind=’quicksort’,na_position=’last’) File “C:\Users\gianm\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py”, line 4421, in sort_values stacklevel=stacklevel) File […]
Tengo un archivo csv donde cada fila representa una propiedad seguida de un número variable de filas subsiguientes que reflejan las habitaciones en la propiedad. Quiero crear una columna que, para cada propiedad, sume el área de piso bruta de cada habitación. La naturaleza no estructurada de los datos hace que esto sea difícil de […]
Quiero filtrar el dataframe usando la consulta ExcludeData= [1,3,4,5] dfResult.query(‘Column A in @ExcludeData’) ¿Cómo uso la columna A en la consulta sin cambiarle el nombre?
Tengo un dataframe de pandas de tipos mixtos, algunos son cadenas y algunos son números. Me gustaría reemplazar los valores NAN en columnas de cadena por ‘.’, Y los valores NAN en columnas flotantes por 0. Considera este pequeño ejemplo ficticio: df = pd.DataFrame({‘Name’:[‘Jack’,’Sue’,pd.np.nan,’Bob’,’Alice’,’John’], ‘A’: [1, 2.1, pd.np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], ‘B’: [.25, pd.np.nan, pd.np.nan, […]