Tengo algunos datos que bash organizar en un DataFrame en Pandas . Estaba tratando de hacer de cada fila una Series y DataFrame al DataFrame . Encontré una forma de hacerlo agregando la Series a una list vacía y luego convirtiendo la list de la Series en un DataFrame por ejemplo, DF = DataFrame([series1,series2],columns=series1.index) Esta […]
¿Cómo agrego ‘d’ al índice de abajo sin tener que restablecerlo primero? from pandas import DataFrame df = DataFrame( {‘a’: range(6), ‘b’: range(6), ‘c’: range(6)} ) df.set_index([‘a’,’b’], inplace=True) df[‘d’] = range(6) # how do I set index to ‘abd’ without having to reset it first? df.reset_index([‘a’,’b’,’d’], inplace=True) df.set_index([‘a’,’b’,’d’], inplace=True) df
Tengo un dataframe de Python con varias columnas. 2u 2s 4r 4n 4m 7h 7v 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 […]
¿Existe una manera fácil de exportar un dataframe (o incluso una parte de él) a LaTeX? Busqué en google y solo pude encontrar soluciones usando asciitables.
Estoy tratando de agregar una columna de deltaT a un dataframe donde deltaT es la diferencia de tiempo entre las filas sucesivas (como se indica en la serie temporal). time value 2012-03-16 23:50:00 1 2012-03-16 23:56:00 2 2012-03-17 00:08:00 3 2012-03-17 00:10:00 4 2012-03-17 00:12:00 5 2012-03-17 00:20:00 6 2012-03-20 00:43:00 7 El resultado deseado […]
Estoy tratando de obtener el valor máximo de un dataframe panda en su conjunto. No estoy interesado en qué fila o columna vino. Solo me interesa un valor máximo único dentro del dataframe. Aquí está mi dataframe: df = pd.DataFrame({‘group1’: [‘a’,’a’,’a’,’b’,’b’,’b’,’c’,’c’,’d’,’d’,’d’,’d’,’d’], ‘group2’: [‘c’,’c’,’d’,’d’,’d’,’e’,’f’,’f’,’e’,’d’,’d’,’d’,’e’], ‘value1’: [1.1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4], ‘value2’: [7.1,8,9,10,11,12,43,12,34,5,6,2,3]}) Esto es lo que parece: group1 group2 value1 […]
Estoy comenzando desde los documentos de Pandas DataFrame aquí: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Me gustaría rellenar iterativamente el DataFrame con valores en una clase de tiempo de cálculo. Básicamente, me gustaría inicializar el dataframe con las columnas A, B y las filas de marca de tiempo, todas 0 o todas NaN. Luego agregaría valores iniciales y repasaría estos […]
Tengo un DataFrame pandas que tiene varias columnas en él: Index: 239897 entries, 2012-05-11 15:20:00 to 2012-06-02 23:44:51 Data columns: foo 11516 non-null values bar 228381 non-null values Time_UTC 239897 non-null values dtstamp 239897 non-null values dtypes: float64(4), object(1) donde foo y bar son columnas que contienen los mismos datos, pero se nombran de manera […]
Soy capaz de leer y dividir el dataframe de pandas utilizando objetos datetime de python, sin embargo, me veo obligado a usar solo las fechas existentes en el índice. Por ejemplo, esto funciona: >>> data DatetimeIndex: 252 entries, 2010-12-31 00:00:00 to 2010-04-01 00:00:00 Data columns: Adj Close 252 non-null values dtypes: float64(1) >>> st = […]
Supongamos que tengo un diccionario nested ‘user_dict’ con estructura: Nivel 1: ID de usuario (entero largo) Nivel 2: Categoría (String) Nivel 3: Atributos surtidos (flotadores, ints, etc.) Por ejemplo, una entrada de este diccionario sería: user_dict[12] = { “Category 1”: {“att_1”: 1, “att_2”: “whatever”}, “Category 2”: {“att_1”: 23, “att_2”: “another”}} cada elemento en “user_dict” tiene […]