La historia: estoy intentando interconectarme de C a Python para usar la velocidad computacional más rápida de C para un código Python existente. Ya tuve cierto éxito, también con el paso de matrices NumPy, pero ahora parece haber un problema y no puedo resolverlo. Este es el código: #define FORMAT_VALUE_T “d” char format_buffer[32]; typedef struct […]
En Numpy, puedo generar una matriz booleana como esta: >>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9]) >>> arr > 2 array([False, False, False, False, True, True, True], dtype=bool) ¿Es posible encadenar comparaciones juntas? Por ejemplo: >>> 6 > arr > 2 array([False, False, False, False, True, False, False], dtype=bool)
Tengo una matriz de valores, dijo v , (por ejemplo, v=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] ) y una matriz de índices, por ejemplo g (por ejemplo, g=[0,0,0,0,1,1,1,1,2,2] ). Sé, por ejemplo, cómo tomar el primer elemento de cada grupo, de manera muy numérica, haciendo: import numpy as np v=np.array([1,2,3,4,74,73,72,71,9,10]) g=np.array([0,0,0,0,1,1,1,1,2,2]) mask=np.concatenate(([True],np.diff(g)!=0)) v[mask] devoluciones: array([1, 74, 9]) ¿Hay alguna forma […]
Necesito agregar un manejo de excepciones que considere si la línea 7 falla porque no hay una intersección entre la consulta y las marcas de la matriz. Soy nuevo en el uso de manejadores de excepciones y agradecería cualquier consejo o solución. He escrito una estructura de ejemplo para el manejo de excepciones, pero no […]
Tengo que abordar un problema que supera con creces mi habilidad de progtwigción actual para Python. Estoy teniendo dificultades para combinar diferentes módulos (lector csv, numpy, etc.) en un solo script. Mis datos contienen una gran lista de variables meteorológicas a lo largo del tiempo (con una resolución de minutos) durante muchos días. Mi objective […]
Tengo dos archivos CSV con cientos de columnas y quiero calcular el coeficiente de correlación de Pearson y el valor de p para cada una de las columnas de dos archivos CSV. El problema es que cuando faltan datos “NaN” en una columna, me da un error. Cuando “.dropna” elimina el valor nan de las […]
Tengo una máscara booleana que existe como una matriz numpy 2-D (matriz booleana) array([[ True, True, True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True, True, True], [False, False, False, False, False, False, False], [False, False, False, […]
Necesito implementar esta función siguiente con NumPy – donde F_l(x) es el número N de arreglos que necesito calcular, que dependen de un arreglo G(x) , que me dan, y A_j son coeficientes N que también se dan. Me gustaría implementarlo en NumPy ya que tendría que calcular F_l(x) para cada iteración de mi progtwig. […]
Supongamos que tengo un “dato” de matriz X-dimensional N * M *, donde N y M son fijos, pero X es variable para cada entrada de datos [n] [m]. (Edición: para aclarar, solo usé np.array () en la lista de python 3D que usé para leer los datos, por lo que la matriz numpy es […]
Estoy tratando de obtener una versión vectorizada rápida del siguiente bucle: for i in xrange(N1): A[y[i]] -= B[i,:] Aquí A.shape = (N2,N3) , y.shape = (N1) con y tomando valores en [0,N2[ , B.shape = (N1,N3) . Puedes pensar en entradas de y siendo índices en filas de A Aquí N1 es grande, N2 es […]