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¿Cómo ubicar la mediana en una gráfica KDE (marítima)?

Estoy tratando de hacer una gráfica de estimación de densidad del kernel (KDE, por sus siglas en inglés) con marinos y ubicar la mediana. El código se ve algo como esto: import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sns.set_palette(“hls”, 1) data = np.random.randn(30) sns.kdeplot(data, shade=True) # x_median, y_median = magic_function() […]

Valor del mapa a un color específico en mapa de calor marino.

Estoy trazando un mapa de calor en Python con el paquete marítimo. Los valores que estoy trazando son discretos, son los números enteros -1 , 0 y 1 . Me gustaría que las celdas en el mapa de calor con el valor -1 muestren en verde, aquellas con 0 como amarillo y 1 como roja. […]

trazando múltiples regresiones lineales en la misma plot marina

Supongo que tengo lo siguiente: x1 = np.random.randn(50) y1 = np.random.randn(50) * 100 x2 = np.random.randn(50) y2 = np.random.randn(50) * 100 df1 = pd.DataFrame({‘x1’:x1, ‘y1’: y1}) df2 = pd.DataFrame({‘x2’:x2, ‘y2’: y2}) sns.lmplot(‘x1’, ‘y1’, df1, fit_reg=True, ci = None) sns.lmplot(‘x2’, ‘y2’, df2, fit_reg=True, ci = None) Esto creará 2 plots separadas. ¿Cómo puedo agregar los datos […]

Cómo llenar el área bajo la curva en la plot de distribución marítima

Tengo dos variables x = [1.883830, 7.692308,8.791209, 9.262166] y = [5.337520, 4.866562, 2.825746, 6.122449] Y quiero ajustarme a una distribución gaussiana usando el envoltorio marino para matplotlib. Parece que la función sns.distplot es la mejor manera de hacer esto, pero no puedo encontrar la forma de completar el área debajo de la curva. ¿Ayuda? fig, […]

Anotación personalizada Seaborn Heatmap

Estoy usando Seaborn en Python para crear un mapa de calor. Puedo anotar las celdas con los valores pasados, pero me gustaría agregar anotaciones que signifiquen lo que significa la celda. Por ejemplo, en lugar de simplemente ver 0.000000 , me gustaría ver la etiqueta correspondiente, por ejemplo, “Foo” o 0.000000 (Foo) . La documentación […]

¿Cómo agregar una etiqueta a la barra de color Seaborn Heatmap?

Si tengo los siguientes datos y Seaborn Heatmap: import pandas as pd data = pd.DataFrame({‘x’:(1,2,3,4),’y’:(1,2,3,4),’z’:(14,15,23,2)}) sns.heatmap(data.pivot_table(index=’y’, columns=’x’, values=’z’)) ¿Cómo agrego una etiqueta a la barra de color?

Hacer el tamaño de un mapa de calor más grande con el mar

Yo creo un mapa de calor con marinero df1.index = pd.to_datetime(df1.index) df1 = df1.set_index(‘TIMESTAMP’) df1 = df1.resample(’30min’).mean() ax = sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5) Pero el problema es que cuando hay una gran cantidad de datos en el dataframe, el mapa de calor será demasiado pequeño y el valor en el interior comenzará a no ser […]

¿Cómo puedo crear un gráfico de jitter con 27.000 líneas?

Tengo un archivo CSV con 27.000 líneas. Estoy tratando de crear un gráfico de jitter, como este [ https://static1.squarespace.com/static/56fd706140261df95349d4bd/t/59297c72579fb3d813d591c1/1495891103667/Jitter+Example+The+Truthful+Art.pzle . El eje ‘y’ sería la columna llamada “VALOR_REEMBOLSADO” (significa “valor de reembolso”). El eje ‘x’ sería la columna llamada “MES” (significa “mes”). Representa el gasto de los senadores brasileños en 2017. El archivo CSV está […]

MatPlotLib: subplots de subplot o múltiples gráficos de ejes rotos en una sola plot

Preguntándose si es posible crear subplots de un subplot. La razón por la que busco hacer esto es crear 3 gráficos de ejes rotos en una sola gráfica. Entiendo cómo crear un solo gráfico de ejes rotos con el código de ejemplo a continuación, pero como un gráfico de ejes rotos requiere el uso de […]

color_palette marino como matplotlib colormap

Seaborn ofrece una función llamada color_palette, que te permite crear fácilmente nuevas color_palettes para gráficos. colors = [“#67E568″,”#257F27″,”#08420D”,”#FFF000″,”#FFB62B”,”#E56124″,”#E53E30″,”#7F2353″,”#F911FF”,”#9F8CA6″] color_palette = sns.color_palette(colors) Quiero transformar color_palette en un cmap, que puedo usar en matplotlib, pero no veo cómo puedo hacer esto. Lamentablemente, solo funciones como “cubehelix_palette”, “light_palette”, … tienen un parámetro “as_cmap”. “paleta de colores” no lo […]