Me gustaría establecer el ancho de cada barra en la gráfica de barras en función del número de veces que la columna chrom tiene un valor particular. Estoy configurando barras de ancho para ser una lista de ocurrencias: list_counts = plot_data.groupby(‘chrom’)[‘gene’].count() widthbars = list_counts.tolist() Trazando la gráfica de barras como: ax = sns.barplot(x = plot_data[‘chrom’], […]
Me gustaría agregar tags de datos a los diagtwigs de factores generados por Seaborn. Aquí hay un ejemplo: import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline titanic_df = pd.read_csv(‘train.csv’) sns.factorplot(‘Sex’,data=titanic_df,kind=’count’) ¿Cómo puedo agregar los valores de ‘conteo’ a la parte […]
Tengo una serie de tiempo con muestras uniformes guardadas en una matriz numpy y me gustaría trazar su valor medio con un intervalo de confianza de arranque. Típicamente, he usado tsplot de Seaborn para lograr esto. Sin embargo, esto ahora está en desuso . ¿Qué se supone que debo usar un reemplazo? Aquí hay un […]
Tengo un mapa de calor básico creado con la biblioteca seaborn , y quiero mover la barra de colores de la predeterminada, vertical y a la derecha, a una horizontal sobre el mapa de calor. ¿Cómo puedo hacer esto? Aquí hay algunos datos de muestra y un ejemplo de la predeterminada: import matplotlib.pyplot as plt […]
Me gusta esta ttwig en particular y la capacidad de pasar una función a la palabra clave stat_func para trazar y visualizar rápidamente las relaciones entre las variables, pero hay una cosa. ¿Cómo puedo ‘desactivar’ o no trazar los ejes de distribución marginal? Se ve bien, pero en algún momento no quiero esta característica. Por […]
¿Puede la función lmplot de Seaborn trazar en una escala log-log? Esto es lmplot en una escala normal. import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns x = 10**arange(1, 10) y = 10** arange(1,10)*2 df1 = pd.DataFrame( data=y, index=x ) df2 = pd.DataFrame(data = {‘x’: x, ‘y’: y}) sns.lmplot(‘x’, ‘y’, df2)
Quiero trazar un mapa de conglomerados en el mar, agrupados por filas y columnas. No quiero dibujar los dendrogtwigs. La configuración de row_cluster=False o col_cluster=False elimina los dendrogtwigs, pero también detiene el agrupamiento. ¿Cómo puedo agrupar en 2D pero suprimir los dendrogtwigs? Esta pregunta proporciona un truco para establecer el ancho de las líneas del […]
Estoy usando la clase FacetGrid de Seaborn para trazar un conjunto de matrices usando la función de heatmap , también de Seaborn. Sin embargo, no puedo ajustar la relación de aspecto de estas subplots. Aquí hay un ejemplo: import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd # Generate a set of […]
¿Cómo puedo obtener colores marinos cuando hago un diagtwig de dispersión? import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ax=fig.add_subplot(111) for f in files: ax.scatter(args) # all datasets end up same colour #plt.plot(args) # cycles through palette correctly
Uso del dataframe df = pd.DataFrame({“date”: [“2018-01-01”, “2018-01-02”, “2018-01-03”, “2018-01-04″],”column1”: [555,525,532,585], “column2″: [50,48,49,51]}) se puede trazar con marinero, por ejemplo column1 with sns.tsplot(data=df.column1, color=”g”) . ¿Cómo podemos trazar ambas series de tiempo con dos ejes y en marinero?