Articles of Neural Network

Optimización de la precisión de la neural network.

He construido una ANN en keras que tiene 1 capa de entrada (3 entradas), una capa de salida (1 salida) y dos capas ocultas con 12 y 3 nodos respectivamente. La forma en que construyo y entreno mi red es: from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy # […]

PyTorch / Gensim – Cómo cargar incrustaciones de palabras pre-entrenadas

Quiero cargar un word2vec pre-entrenado incrustado con gensim en una capa de incrustación PyTorch. Entonces, mi pregunta es, ¿cómo obtengo los pesos de incrustación cargados por gensim en la capa de incrustación de PyTorch? ¡Gracias por adelantado!

usando relu fugas en Tensorflow

¿Cómo puedo cambiar G_h1 = tf.nn.relu(tf.matmul(z, G_W1) + G_b1) a G_h1 = tf.nn.relu(tf.matmul(z, G_W1) + G_b1) fugas? He intentado hacer un bucle sobre el tensor usando max(value, 0,01*value) pero obtengo TypeError: Using a tf.Tensor as a Python bool is not allowed. También intenté encontrar el código fuente en relu en Github de Tensorflow para poder […]

Importar gran conjunto de datos sin imagen en TensorFlow

Tengo un gran conjunto de datos (300.000 ejemplos x 33.000 características), que por supuesto no se ajusta a la memoria. Los datos se guardan en formato HDF5. Los valores son en su mayoría ceros (datos dispersos). Se ven así: Attr1 52 52 52 52 52 52 52 52 … Attr2 umb umb umb umb umb […]

Conversión de tensor a un SparseTensor para ctc_loss

¿Hay alguna manera de convertir un tensor denso en un tensor disperso? Aparentemente, el Estimator.fit de Tensorflow no acepta SparseTensors como tags. Una razón por la que me gustaría pasar SparseTensors al Estimator.fit de Tensorflow es poder usar tensorflow ctc_loss. Aquí está el código: import dataset_utils import tensorflow as tf import numpy as np from […]

Python / Tensorflow – He entrenado la neural network convolucional, ¿cómo probarlo?

He entrenado una neural network convolucional (CNN) con los siguientes datos que tenía en un archivo binario (etiqueta, nombre de archivo, datos (píxeles)): [array([2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0]), array([’10_c.jpg’, ’10_m.jpg’, […]

Cómo usar keras para XOR

Quiero practicar keras por código a xor, pero el resultado no es correcto, lo que sigue es mi código, gracias a todos por ayudarme. from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Activation from keras.optimizers import SGD import numpy as np model = Sequential()# two layers model.add(Dense(input_dim=2,output_dim=4,init=”glorot_uniform”)) model.add(Activation(“sigmoid”)) model.add(Dense(input_dim=4,output_dim=1,init=”glorot_uniform”)) model.add(Activation(“sigmoid”)) sgd = SGD(l2=0.0,lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.11, nesterov=True) […]

numpy: calcula la derivada de la función softmax

Estoy tratando de entender la MNIST en una neural network simple de 3 capas con MNIST . Hay la capa de entrada con weights y un bias . Las tags son MNIST por lo que es un vector de 10 clases. La segunda capa es una linear tranform . La tercera capa es la softmax […]

Resta la media de la imagen

Estoy implementando un CNN con Theano. En el papel, tengo que hacer este preprocesamiento de imagen antes de entrenar a la CNN. We extracted RGB patches of 61×61 dimensions associated with each poselet activation, subtracted the mean and used this data to train the convnet model shown in Table 1 ¿Puedes decirme qué significa “restar […]

SKlearn importar MLPClassifier falla

Estoy tratando de usar el perceptrón multicapa de scikit-learn en python. Mi problema es que la importación no está funcionando. Todos los otros módulos de scikit-learn están funcionando bien. from sklearn.neural_network import MLPClassifier Error de importación: no se puede importar el nombre MLPClassifier Estoy usando el Python Environment Python64-bit 3.4 en Visual Studio 2015. Instalé […]