Articles of Neural Network

Múltiples salidas en keras.

Tengo un problema que se relaciona con la predicción de dos salidas cuando se le da un vector de predictores. Supongamos que un vector predictor se parece a x1, y1, att1, att2, …, attn , que dice que x1, y1 son coordenadas y los att’s son los otros atributos asociados a la aparición de las […]

El algoritmo de propagación hacia atrás de la neural network no funciona en Python

Estoy escribiendo una neural network en Python, siguiendo el ejemplo aquí . Parece que el algoritmo de propagación hacia atrás no está funcionando, dado que la neural network no puede producir el valor correcto (dentro de un margen de error) después de haber sido entrenado 10 mil veces. Específicamente, lo estoy entrenando para calcular la […]

Temprano parando con tf.estimator, ¿cómo?

Estoy usando tf.estimator en TensorFlow 1.4 y tf.estimator.train_and_evaluate es genial, pero necesito tf.estimator.train_and_evaluate pronto. ¿Cuál es la forma preferida de agregar eso? Supongo que hay algún tf.train.SessionRunHook algún lugar para esto. Vi que había un paquete de contribución antiguo con un ValidationMonitor que parecía tener una detención temprana, pero ya no parece estar disponible en […]

OpenCV combinando SURF con neural network

Quiero reconocer los vehículos (automóviles, bicicletas, etc.) a partir de una imagen estática. Estaba pensando en usar SURF para obtener puntos clave y descriptores útiles y luego entrenar a una neural network MLP (Multi Layer Perceptron). Sin embargo, no sé cuál será la entrada a la neural network y cuál será su salida, de modo […]

Realización de convolución 1d usando kernel 2d en keras

Actualmente estoy trabajando en una red CNN, en la que quiero aplicar un kernel 2d en una imagen, pero solo tiene que realizar una convolución 1d, lo que significa que solo tiene que moverse a lo largo de un eje (eje x en este caso). La forma del kernel es la misma que la del […]

Keras RNN con celdas LSTM para predecir múltiples series de tiempo de salida basadas en múltiples series de tiempo de entrada

Me gustaría modelar RNN con celdas LSTM para predecir múltiples series de tiempo de salida basadas en múltiples series de tiempo de entrada. Para ser específico, tengo 4 series de tiempo de salida, y1 [t], y2 [t], y3 [t], y4 [t], cada una tiene una longitud de 3.000 (t = 0, …, 2999). También tengo […]

Red neuronal con múltiples salidas en sklearn.

Estoy tratando de construir una neural network para predecir la probabilidad de que cada jugador de tenis gane un punto de servicio cuando juegan entre sí. Para las entradas, usaría las últimas N coincidencias que jugó cada jugador, tomando la diferencia de clasificación contra su oponente y la probabilidad real de ganar un punto que […]

Cómo dar una entrada constante a keras.

Mi red tiene dos entradas de series de tiempo. Una de las entradas tiene un vector fijo que se repite para cada paso de tiempo. ¿Existe una forma elegante de cargar este vector fijo en el modelo solo una vez y usarlo para el cálculo?

TensorFlow: formas incompatibles: vs. al combinar CNN y LSTM

Problema Recibo un error de forma incompatible cuando bash astackr un Conv -> Lstm -> Capas totalmente conectadas para una tarea de regresión de audio. No puedo entender por qué recibo el error que recibo: el gráfico se conforma bien y luego arroja el error. ¿Puede alguien ayudarme? Código lstm_num_hidden = 128 lstm_number_layers = 3 […]

Encuentra la diferencia de fase entre dos ondas (inarmónicas)

Tengo dos conjuntos de datos que enumeran las salidas de voltaje promedio de dos ensamblajes de redes neuronales a veces t, que se parecen a esto: A = [-80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -79.58, -79.55, -79.08, -78.95, -78.77, -78.45,-77.75, -77.18, -77.08, -77.18, -77.16, -76.6, -76.34, -76.35] B = [-80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, […]