He descargado el código de inicio desde aquí: http://goo.gl/Tcxkod y seguí las instrucciones e instalé el sample.py desde aquí https://developers.google.com/api-client-library/python/start / instalación : alvas@ubi:~/git/UniversalCorpus/drive-cmd-line-sample$ python sample.py Success! Now add code here. Pero, ¿cómo vuelco los archivos pickle / json en la unidad y luego los recupero para leerlos en python? Hice clic en la documentación […]
¿Hay alguna manera de hacer que los encogimientos de Python ignoren los errores “no es el mismo objeto”? Estoy escribiendo una prueba utilizando Mock para tener un control de grano fino sobre los resultados que produce datetime.utcnow (). El código que estoy usando es sensible al tiempo, por lo que el parche de mock facilita […]
Después de actualizar una definición de clase al comstackr un script, pickle se niega a serializar los objetos creados previamente de esa clase, dando el error: “No se puede pickle el objeto: no es el mismo objeto que” ¿Hay alguna manera de decirle a Pickle que debería ignorar tales casos? ¿Para simplemente identificar las clases […]
Estoy tratando de cargar y guardar objetos con este fragmento de código. Lo obtengo de una pregunta que hice hace una semana: Python: guardar y cargar objetos y usar pickle. El trozo de código es este: class Fruits: pass banana = Fruits() banana.color = ‘yellow’ banana.value = 30 import pickle filehandler = open(“Fruits.obj”,”wb”) pickle.dump(banana,filehandler) filehandler.close() […]
¿Cómo puedo convertir un objeto pickle en un documento xml? Por ejemplo, tengo un pickle así: cpyplusplus_test Coordinate p0 (I23 I-11 tp1 Rp2 . Quiero conseguir algo como: 23 -11 La clase de coordenadas tiene atributos x e y por supuesto. Puedo proporcionar un esquema xml para la conversión. Probé el módulo gnosis.xml. Puede objetivar […]
Soy nuevo en el mundo de Aprendizaje automático y he construido un modelo utilizando SKlearn mediante la implementación de los clasificadores de Bosque de aislamiento y Factor de valor atípico local . Ahora estoy trabajando en la implementación de este modelo. He exportado el modelo entrenado a un archivo de Pickle como: from sklearn.metrics import […]
Estoy tratando de elegir un clasificador SVM entrenado de la biblioteca de Scikit-learn para que no tenga que entrenarlo una y otra vez. Pero cuando paso los datos de prueba al clasificador cargado desde el pickle, obtengo valores inusualmente altos de precisión, f medida, etc. Si los datos de prueba se pasan directamente al clasificador […]
En primer lugar, lo que quiero hacer: enviar fotos con Socket desde mi Raspberry Pi a mi computadora portátil. Cliente: #!/usr/bin/python import socket import cv2 import numpy as np import pickle #Upload image img = cv2.imread(‘/path/to/image’, 0) #Turn image into numpy-array arr = np.asarray(img) #Receiver ip ip = “XXX.XXX.X.XXX” #Set up socket and stuff s […]
Por lo tanto, tengo un objeto que tiene un poco de cosas que no se pueden recoger (eventos de pygame, pedidos ordenados, reloj, etc.) y necesito guardarlo en el disco. El problema es que si puedo hacer que esta cosa almacene una cadena que tiene el progreso (solo necesito un entero), entonces puedo pasarla a […]
Por lo tanto, actualmente estoy entrenando un Modelo de Markov oculto en un conjunto de datos quirúrgicos como los siguientes: nltkTrainer = nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer(range(15),range(90)) model = nltkTrainer.train_unsupervised(data, max_iterations=3) Si es útil, el ‘modelo’ aparece como ‘HiddenMarkovModelTagger 15 estados y 90 símbolos de salida’ Sin embargo, lleva casi una hora ejecutar este entrenamiento completo en mi máquina. […]