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¿Cómo incorporar datos de validación en el datagen.flow de Keras?

Esta es una extensión del problema que enfrenté en una publicación anterior. Estoy aplicando el siguiente código en Keras para realizar el aumento de datos (no quiero usar model.fit_generator por el momento, por lo que lo uso manualmente utilizando datagen.flow ). datagen = ImageDataGenerator( featurewise_center=False, featurewise_std_normalization=False, rotation_range=20, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, horizontal_flip=True) # compute quantities required for […]

tf.contrib.layers.embed_sequence () es para qué?

Encontré la función tf.contrib.layers.embed_sequence() en los últimos ejemplos de Tensorflow , pero no está incluida en la API principal. No se por que Cualquier explicación acerca de cómo funciona sería apreciada.

¿Cómo colocar mi conjunto de datos en un archivo .pkl con el formato y la estructura de datos exactos utilizados en “mnist.pkl”?

Estoy tratando de hacer un conjunto de datos de imágenes en el mismo formato que mnist.pkl He usado https://github.com/dmitriy-serdyuk/cats_vs_dogs/blob/master/cats_vs_dogs/make_dataset.py como referencia. Esto es lo que tengo hasta ahora. path = ‘/home/dell/thesis/neon/Images’ def PIL2array(img): return numpy.array(img.getdata(), numpy.uint8).reshape(img.size[1], img.size[0], 1) def main(): fileList = [os.path.join(dirpath, f) for dirpath, dirnames, files in os.walk(path) for f in files if […]

La pérdida de entropía cruzada aumenta repentinamente hasta el infinito

Estoy intentando replicar una neural network de convolución profunda de un trabajo de investigación. He implementado la architecture, pero después de 10 épocas, mi pérdida de entropía cruzada aumenta repentinamente hasta el infinito. Esto se puede ver en la tabla de abajo. Puede ignorar lo que sucede con la precisión después de que se produce […]

TensorFlow número estimador de clases no cambia

Intenté usar el estimador de tensorflow para el conjunto de datos MNIST. Por alguna razón, sigue diciendo que mi n_classes está configurada en 1, aunque está en 10! import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”,one_hot=True) feature_columns = [tf.feature_column.numeric_column(“x”, shape=[784])] # Build 3 layer DNN with 10, 20, […]

¿Cómo se puede reutilizar un ámbito variable en tensorflow sin que se cree un nuevo ámbito de forma predeterminada?

He creado un ámbito de aplicación variable en una parte de mi gráfico y, posteriormente, en otra parte del gráfico, deseo agregar OP a un ámbito existente. Eso equivale a este ejemplo destilado: import tensorflow as tf with tf.variable_scope(‘myscope’): tf.Variable(1.0, name=’var1′) with tf.variable_scope(‘myscope’, reuse=True): tf.Variable(2.0, name=’var2′) print([n.name for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]) Cuyos rendimientos: [‘myscope/var1/initial_value’, ‘myscope/var1’, […]

tflearn / tensorflow no aprende xor

El siguiente código fue escrito para aprender la función XOR, pero aproximadamente la mitad del tiempo la red no aprende y la pérdida después de cada época permanece igual. train_f = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]] train_c = [[0], [1], [1], [0]] test_f = train_f test_c = train_c import tensorflow as tf […]

TensorFlow – Lee marcos de video desde un archivo de TFRecords

TLDR; Mi pregunta es sobre cómo cargar marcos de video comprimidos desde TFRecords. Estoy configurando un flujo de datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo en un gran conjunto de datos de video ( Kinetics ). Para esto estoy usando TensorFlow, más específicamente las estructuras tf.data.Dataset y TFRecordDataset . Como el conjunto de datos contiene […]

Donde se define el módulo de capa en PyCaffe

Estoy modificando un tutorial de Caffe para implementar una neural network, pero me cuesta identificar dónde se ubican algunos de los módulos de pycaffe para ver ciertas definiciones de funciones. Por ejemplo, el tutorial menciona: import caffe from caffe import layers a L, params as P …. L.Convolution(bottom, kernel_size=ks, stride=stride, num_output=nout, pad=pad, group=group) L.InnerProduct(bottom, num_output=nout) […]

muestreo progtwigdo en Tensorflow

La nueva API de Tensorflow sobre el modelo seq2seq ha incluido el muestreo progtwigdo: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/ScheduledEmbeddingTrainingHelper. El documento original de muestreo progtwigdo se puede encontrar aquí: https://arxiv.org/abs/1506.03099 Leí el documento pero no puedo entender la diferencia entre ScheduledEmbeddingTrainingHelper y ScheduledOutputTrainingHelper . La documentación solo indica que ScheduledEmbeddingTrainingHelper es un ayudante de capacitación que agrega el muestreo […]