De acuerdo con https://github.com/joblib/joblib/issues/180 , y ¿hay una forma segura de crear un subproceso desde un hilo en python? el módulo de multiprocesamiento de Python no permite el uso desde subprocesos. ¿Es esto cierto? Mi entendimiento es que está bien pasar de los hilos, siempre y cuando no estés sosteniendo un hilo. ¿Bloquear cuando lo […]
¿Hay alguna forma posible de acelerar mi código utilizando la interfaz de multiprocesamiento? El problema es que esta interfaz utiliza la función de mapa, que solo funciona con 1 función. Pero mi código tiene 3 funciones. Intenté combinar mis funciones en una sola, pero no tuve éxito. Mi script lee la URL del sitio desde […]
He estado creando un perfil de código utilizando el módulo de multiprocesamiento de Python (la función ‘trabajo’ solo ajusta el número). data = range(100000000) n=4 time1 = time.time() processes = multiprocessing.Pool(processes=n) results_list = processes.map(func=job, iterable=data, chunksize=10000) processes.close() time2 = time.time() print(time2-time1) print(results_list[0:10]) Una cosa que me pareció extraña es que el tamaño óptimo de los […]
Estoy trabajando en un proyecto para analizar varios archivos xml simultáneamente en Python usando lxml. Cuando inicializo el proceso, quiero que mi clase principal realice un trabajo en el XML antes de que pase el objeto etree al proceso, pero encuentro que cuando el objeto etree llega al nuevo proceso, la clase sobrevive pero el […]
En Python (2.7) trato de crear procesos (con multiprocesamiento) en una tarea de apio (apio 3.1.17) pero da el error: daemonic processes are not allowed to have children Buscando en Google, encontré que las versiones más recientes de billar corrigen el “error” pero tengo la versión más reciente (3.3.0.20) y el error sigue ocurriendo. También […]
Tengo un dictado para almacenar objetos: jobs = {} job = Job() jobs[job.name] = job ahora quiero convertirlo en administrador de uso porque quiero usar multiprocesamiento y necesito compartir este dictamen entre los procesos mgr = multiprocessing.Manager() jobs = mgr.dict() job = Job() jobs[job.name] = job solo al convertir para usar manager.dict () las cosas […]
Por qué el código siguiente funciona solo con “multiprocessing.dummy”, pero no con el simple “multiprocessing”. import urllib.request #from multiprocessing.dummy import Pool #this works from multiprocessing import Pool urls = [‘http://www.python.org’, ‘http://www.yahoo.com’,’http://www.scala.org’, ‘http://www.google.com’] if __name__ == ‘__main__’: with Pool(5) as p: results = p.map(urllib.request.urlopen, urls) Error Traceback (most recent call last): File “urlthreads.py”, line 31, in […]
He escrito el progtwig (abajo) para: leer un archivo de texto enorme como pandas dataframe luego, groupby utilizando un valor de columna específico para dividir los datos y almacenarlos como una lista de marcos de datos. luego multiprocess Pool.map() los datos a multiprocess Pool.map() para procesar cada dataframe en paralelo. Todo está bien, el progtwig […]
Tratando de contribuir con alguna optimización para la paralelización en el módulo de Pystruct y en las discusiones, tratando de explicar mi razonamiento sobre por qué quería crear una instancia de los grupos tan pronto como sea posible en la ejecución y mantenerlos el mayor tiempo posible, reutilizándolos, me di cuenta que funciona mejor para […]
Estoy tratando de portar algún código de Python 3.6 a Python 3.7 en Windows 10. Veo que el código de multiprocesamiento se bloquea cuando se llama a .get() en el objeto AsyncResult . El código en cuestión es mucho más complicado, pero lo he resumido en algo similar al siguiente progtwig. import multiprocessing def main(num_jobs): […]