Intento utilizar la funcionalidad de multiprocesamiento de pool de python. Independientemente de cómo establezca el tamaño del fragmento (en Windows 7 y Ubuntu, este último se ve a continuación con 4 núcleos), la cantidad de hilos paralelos parece permanecer igual. from multiprocessing import Pool from multiprocessing import cpu_count import multiprocessing import time def f(x): print(“ready […]
En primer lugar, no estaba seguro de si debería publicar esto como una pregunta de Ubuntu o aquí. Pero supongo que es más una pregunta de Python que una de sistema operativo. Mi aplicación Python se ejecuta sobre Ubuntu en un servidor AMD de 64 núcleos. Extrae imágenes de cámaras de 5 GigE a través […]
Me gustaría crear un subproceso o un proceso que se ejecute para siempre en un bucle While True. Necesito enviar y recibir datos al trabajador en forma de colas, ya sea un multiprocessing.Queue () o collections.deque (). Prefiero usar collections.deque () ya que es significativamente más rápido. También necesito poder matar al trabajador con el […]
Tengo un poco de código Python multiprocessing que se ve un poco así: import time from multiprocessing import Pool import numpy as np class MyClass(object): def __init__(self): self.myAttribute = np.zeros(100000000) # basically a big memory struct def my_multithreaded_analysis(self): arg_lists = [(self, i) for i in range(10)] pool = Pool(processes=10) result = pool.map(call_method, arg_lists) print result […]
Siguiendo el código no se ejecuta como se esperaba. import multiprocessing lock = multiprocessing.Lock() def dummy(): def log_results_l1(results): lock.acquire() print(“Writing results”, results) lock.release() def mp_execute_instance_l1(cmd): print(cmd) return cmd cmds = [x for x in range(10)] pool = multiprocessing.Pool(processes=8) for c in cmds: pool.apply_async(mp_execute_instance_l1, args=(c, ), callback=log_results_l1) pool.close() pool.join() print(“done”) dummy() Pero funciona si las funciones […]
Estoy tratando de dividir por bucle, es decir N = 1000000 for i in xrange(N): #do something utilizando multiprocesamiento. El proceso funciona bien con valores pequeños de N. El problema surge cuando uso valores mayores de N. Algo extraño sucede antes o durante el proceso de p.join () y el progtwig no responde. Si pongo […]
Estaba aprendiendo sobre multiprocesamiento y multiproceso. Por lo que entiendo, los subprocesos se ejecutan en el mismo núcleo, por lo que me preguntaba si crearé múltiples procesos dentro de un subproceso secundario. ¿Estarán limitados a ese único núcleo también? Estoy usando python, así que esta es una pregunta sobre ese idioma específico, pero me gustaría […]
El multiprocesamiento es una herramienta poderosa en Python, y quiero entenderlo más a fondo. Quiero saber cuándo usar los lockings y colas regulares y cuándo usar un administrador de multiprocesamiento para compartirlos entre todos los procesos. Se me ocurrieron los siguientes escenarios de prueba con cuatro condiciones diferentes para multiprocesamiento: Usando un pool y NO […]
Estoy usando el servidor de Python sin locking de E / S Tornado. Tengo una clase de solicitudes GET que pueden tardar una cantidad de tiempo significativa en completarse (piense en el rango de 5 a 10 segundos). El problema es que el Tornado bloquea estas solicitudes para que las solicitudes rápidas posteriores se retengan […]
Estoy trabajando en el proyecto llamado “Detección de unidades de acciones faciel” Estoy usando python2.7 y opencv 2.4 El error: pickle.PicklingError: Can’t pickle : it’s not the same object as cv2.Boost Un rastreo parcial, transcrito de una captura de pantalla : Loading classifier for action unit 27 Traceback (most recent call last): File “C:\Python27\audetect-master\audetect-interactive.py”, line […]