Articles of red neuronal

Cómo implementar Merge desde Keras.layers

He estado intentando fusionar los siguientes modelos secuenciales, pero no he podido. Podría alguien por favor señalar mi error, gracias. El código se comstack mientras se usa “fusionar” pero da el siguiente error “TypeError: el objeto ‘módulo’ no se puede llamar” Sin embargo, ni siquiera se comstack mientras se usa “Combinar” Estoy usando keras versión […]

Tensorflow: _variable_with_weight_decay (…) explicación

En este momento estoy mirando el ejemplo de cifar10 y noté la función _variable_with_weight_decay (…) en el archivo cifar10.py . El código es el siguiente: def _variable_with_weight_decay(name, shape, stddev, wd): “””Helper to create an initialized Variable with weight decay. Note that the Variable is initialized with a truncated normal distribution. A weight decay is added […]

ValueError: error al verificar el objective: se esperaba que dense_2 tuviera 3 dimensiones, pero tenía una matriz con forma (10000, 1)

Estoy utilizando la red MLP de input_shape=(None,24,73) para la clasificación binaria del vector de palabra 3-D input_shape=(None,24,73) . He usado dos capas densas dense_1 y dense_2 . En dense_2 recibo un error que no he podido resolver. Este es mi resumen modelo. Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= dense_1 (Dense) (None, 8, 90) 6660 […]

¿Cómo puedo adaptar intencionalmente una neural network convolucional en Keras para asegurarme de que el modelo funciona?

Estoy tratando de diagnosticar lo que está causando bajas precisiones cuando entreno a mi modelo. En este punto, solo quiero poder alcanzar altas precisiones de entrenamiento (puedo preocuparme por la precisión de las pruebas / problemas de sobrealimentación más adelante). ¿Cómo puedo ajustar el modelo para sobreindexar la precisión del entrenamiento? Quiero hacer esto para […]

ImportError: Ningún módulo llamado ‘tensorflow.python’

Aquí quiero ejecutar este código para probar la neural network con python: from __future__ import print_function from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Activation, Dense from keras.utils import np_utils import tensorflow as tf batch_size = 128 nb_classes = 10 nb_epoch = 12 #input image dimensions img_row, img_cols = 28, 28 #the […]

¿Cómo codificar una secuencia para secuenciar RNN en keras?

Estoy tratando de escribir una secuencia para secuenciar RNN en keras. Codifiqué este progtwig usando lo que entendí de la web. Primero tokenicé el texto, luego convertí el texto en secuencia y lo rellené para formar la variable de función X. La variable de destino Y se obtuvo primero desplazando x a la izquierda y […]

Obtención de precisión, recordación y puntuación de F1 por clase en Keras

He entrenado una neural network utilizando el backend TensorFlow en Keras (2.1.5) y también he usado la biblioteca keras-contrib (2.0.8) para agregar una capa CRF como salida para la red. Me gustaría saber cómo puedo obtener la precisión, el recuerdo y la puntuación f1 para cada clase después de hacer las predicciones en un conjunto […]

Ejecutando función en TensorFlow

Tengo algunas preguntas con respecto a este Código : redes neuronales en TensorFlow. #!/usr/bin/env python import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data def init_weights(shape): return tf.Variable(tf.random_normal(shape, stddev=0.01)) def model(X, w_h, w_o): h = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(X, w_h)) # this is a basic mlp, think 2 stacked logistic regressions return tf.matmul(h, w_o) # […]

Error de flujo tensor: formas incompatibles para la difusión

Actualmente estoy desarrollando un progtwig en Tensorflow que lee datos de 1750 por 1750 píxeles. Lo pasé por una red convolucional: import os import sys import tensorflow as tf import Input FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_integer(‘batch_size’, 100, “hello”) tf.app.flags.DEFINE_string(‘data_dir’, ‘/Volumes/Machine_Learning_Data’, “hello”) def inputs(): if not FLAGS.data_dir: raise ValueError(‘Please supply a data_dir’) data_dir = os.path.join(FLAGS.data_dir, ‘Data’) images, […]

Las dimensiones de la función de pérdida de Pytorch no coinciden

Estoy tratando de ejecutar incrustaciones de palabras utilizando el entrenamiento por lotes , como se muestra a continuación. def forward(self, inputs): print(inputs.shape) embeds = self.embeddings(inputs) print(embeds.shape) out = self.linear1(embeds) print(out.shape) out = self.activation_function1(out) print(out.shape) out = self.linear2(out).cuda() print(out.shape) out = self.activation_function2(out) print(out.shape) return out.cuda() Aquí, estoy usando tamaño de contexto 4, tamaño de lote 32, […]