Articles of red neuronal

Pesos y sesgos no se actualizan en tensorflow

He hecho esta neural network para averiguar si una casa es una buena compra o una mala compra. Por algunas razones, el código no está actualizando pesos y sesgos. Mi pérdida se mantiene igual. Este es mi código: He hecho esta neural network para averiguar si una casa es una buena compra o una mala […]

XOR neural network no aprende

Estoy tratando de resolver el problema no lineal muy simple. Es la puerta XOR . Mi conocimiento de la escuela. XOR se puede resolver utilizando 2 nodos de entrada, 2 nodos de capa oculta. Y 1 salida. Es un problema de clasificación binaria. Genero los 1000 números enteros aleatorios, es 0 o 1 y luego […]

Mezcla datos numéricos y categóricos en keras modelo secuencial con capas densas

Tengo un conjunto de entrenamiento en un dataframe de Pandas, y paso este dataframe a model.fit() con df.values . Aquí hay alguna información sobre el df: df.values.shape # (981, 5) df.values[0] # array([163, 0.6, 83, 0.52, # array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, […]

Función softmax de una matriz numpy por fila

Estoy tratando de aplicar una función softmax a una matriz numpy. Pero no estoy obteniendo los resultados deseados. Este es el código que he probado: import numpy as np x = np.array([[1001,1002],[3,4]]) softmax = np.exp(x – np.max(x))/(np.sum(np.exp(x – np.max(x))) print softmax Creo que el código x – np.max(x) no resta el máximo de cada fila. […]

Cómo mostrar salidas de capa ocultas en Tensorflow

Tengo diferencias en las salidas al comparar un modelo con su versión de protobuf almacenada (a través de este script de conversión ). Para la depuración estoy comparando ambas capas respectivamente. Para los pesos y la salida de la capa real durante una secuencia de prueba, recibo salidas idénticas, por lo que no estoy seguro […]

¿Cuál es el formato de los datos de entrenamiento en pyfann?

¿Cuál es el formato de formación de datos en pyfann? Concretamente, me gustaría usar la función init_weight de pyfann, pero no tiene un rango, pero encuentra el rango desde la transmisión de datos. Por lo tanto, me gustaría crear un pequeño conjunto de datos falso, que tenga el valor más bajo y más alto de […]

Tensor Flow – LSTM – Objeto ‘Tensor’ no iterable

Hola, estoy usando la siguiente función para lstm rnn cell. def LSTM_RNN(_X, _istate, _weights, _biases): # Function returns a tensorflow LSTM (RNN) artificial neural network from given parameters. # Note, some code of this notebook is inspired from an slightly different # RNN architecture used on another dataset: # https://tensorhub.com/aymericdamien/tensorflow-rnn # (NOTE: This step could […]

error de keras en predecir

Estoy tratando de usar una neural network keras para reconocer imágenes de canvas de dígitos dibujados y generar el dígito. He salvado la neural network y uso django para ejecutar la interfaz web. Pero cada vez que lo ejecuto, recibo un error interno del servidor y un error en el código del lado del servidor. […]

ValueError: Tamaño de dimensión negativo causado al restar 2 de 1 para ‘max_pooling2d_6 / MaxPool’ (op: ‘MaxPool’) con formas de entrada:

Recibo un error de tamaño de dimensión negativo cuando mantengo la altura y el ancho de la imagen de entrada, por debajo de 362X362. Me sorprende porque este error generalmente se debe a dimensiones de entrada incorrectas. No encontré ninguna razón por la cual el número o las filas y columnas puedan causar un error. […]

Añadir capas bajas en un modelo Tensorflow

Tratando de desarrollar algún algoritmo de aprendizaje transferido, uso algunas redes neuronales entrenadas y añado capas. Estoy usando Tensorflow y python. Parece bastante común usar los gráficos existentes en Tensorflow: importa el gráfico, por ejemplo, usando los gráficos de meta, luego establece nuevas capas altas agregando nodos. Por ejemplo, encontré este código aquí : vgg_saver […]