Articles of Series

KeyError: 0 al acceder al valor en series pandas

En mi script tengo df [‘Time’] como se muestra a continuación. 497 2017-08-06 11:00:00 548 2017-08-08 15:00:00 580 2017-08-10 04:00:00 646 2017-08-12 23:00:00 Name: Time, dtype: datetime64[ns] Pero cuando lo hago t1=pd.Timestamp(df[‘Time’][0]) Me sale un error como este: KeyError: 0 ¿Necesito algún tipo de conversión aquí? Si es así, ¿cómo se puede solucionar?

pandas: ¿Cómo obtener el artículo más frecuente en la serie de pandas?

¿Cómo puedo obtener el artículo más frecuente en una serie de pandas ? Considera la serie s s = pd.Series(“1 5 3 3 3 5 2 1 8 10 2 3 3 3”.split()).astype(int) El valor devuelto debe ser 3

Elemento más grande todas las listas en Panda Series

Tengo una serie de pandas decir import pandas as pd a = pd.Series([ [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 3, 334], [333, 4, 5, 3, 4] ]) Quiero encontrar el elemento más grande en todas las listas, que es 334, ¿cuál es la forma más fácil de hacerlo?

Cómo revertir el orden del nombre y apellido en una serie de Pandas

Tengo una serie de pandas: names = pd.Series([ ‘Andre Agassi’, ‘Barry Bonds’, ‘Christopher Columbus’, ‘Daniel Defoe’, ‘Emilio Estevez’, ‘Fred Flintstone’, ‘Greta Garbo’, ‘Humbert Humbert’, ‘Ivan Ilych’]) Que se parece a esto: 0 Andre Agassi 1 Barry Bonds 2 Christopher Columbus 3 Daniel Defoe 4 Emilio Estevez 5 Fred Flintstone 6 Greta Garbo 7 Humbert Humbert […]

Pandas – verifica si TODOS los valores son NaN en Series

Tengo una serie de datos que se parece a esto: print mys id_L1 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN 8 NaN Me gustaría comprobar si todos los valores son NaN. Mi bash: pd.isnull(mys).all() Salida: True ¿Es esta la forma correcta de hacerlo?

Python Pandas: ¿Cambiar el nombre de una serie dentro de un dataframe?

Estoy usando pandas de Python para el análisis de datos y quiero cambiar el nombre de una serie en un dataframe. Esto funciona, pero parece muy ineficiente: AA = pandas.DataFrame( A ) for series in A: AA[A_prefix+series] = A[series] del A[series] ¿Hay alguna manera de cambiar el nombre de la serie en su lugar?

Aplicación de la función lambda a una serie de ventanas giratorias pandas

Tengo una función que toma una matriz y un valor, y devuelve un valor. Me gustaría aplicarlo a mis Series s de forma continua, por lo que la matriz es siempre la ventana móvil. Aquí hay un ejemplo mínimo de lo que he intentado (sin éxito), usando np.random.choice en lugar de mi función real. Encuentro […]

promediando cada cinco minutos los datos como un punto de datos en el dataframe de pandas

Tengo un Dataframe en Pandas como este 1. 2013-10-09 09:00:05 2. 2013-10-09 09:01:00 3. 2013-10-09 09:02:00 4. ………… 5. ………… 6. ………… 7. 2013-10-10 09:15:05 8. 2013-10-10 09:16:00 9. 2013-10-10 09:17:00 Me gustaría reducir el tamaño del Dataframe promediando cada 5 minutos de datos y formando 1 punto de datos para ello. 1. 2013-10-09 09:05:00 […]

los pandas crean una serie con n elementos (secuencial o randbetween)

Estoy tratando de crear una serie de pandas . Una columna de la serie debe contener n números secuenciales. [1, 2, 3, …, n] Una columna debe contener números aleatorios entre k y k+100 . Una columna debe contener una selección aleatoria entre cadenas en una lista. [‘A’, ‘B’, ‘C’, … ‘Z’]

AttributeError: el objeto ‘Serie’ no tiene ningún atributo pandas ‘buscados’

Reproduzco el código del libro python para el análisis de datos en la página 38 yo escribo prop_cumsum = df.sort_index(by=’prop’, ascending=False).prop.cumsum() and prop_cumsum.searchsorted(0.5) Entonces hay un error decir: AttributeError Traceback (most recent call last) in () —-> 1 prop_cumsum.searchsorted(0.5) C:\Users\xxx\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in __getattr__(self, name) 1813 return self[name] 1814 raise AttributeError(“‘%s’ object has no attribute ‘%s'” % […]