Articles of stanford nlp

stanford corenlp no funciona

Estoy usando Windows 8 y ejecutando python en eclipse con pyDev. Instalé Stanford coreNLP (versión de python) desde el sitio: https://github.com/relwell/stanford-corenlp-python Cuando bash importar corenlp, aparece el siguiente mensaje de error. Traceback (most recent call last): File “C:\Users\Ghantauke\workspace\PythonTest2\test.py”, line 1, in import corenlp File “C:\Python27\lib\site-packages\corenlp\__init__.py”, line 13, in from corenlp import StanfordCoreNLP, ParserError, TimeoutError, ProcessError […]

Fragmento de código NLTK de Python para entrenar a un clasificador (bayes ingenuos) usando la función de frecuencia

Me preguntaba si alguien podría ayudarme a través de un fragmento de código que demuestre cómo entrenar al clasificador Naive Bayes utilizando un método de frecuencia de características en lugar de presencia de características. Supongo que a continuación, como se muestra en el Capítulo 6, el texto del enlace se refiere a la creación de […]

NLTK Stanford Segmentor, cómo configurar CLASSPATH

Estoy tratando de usar el bit Stanford Segementer del paquete NLTK Tokenize. Sin embargo, me encuentro con problemas tratando de usar el conjunto de prueba básico. Ejecutando lo siguiente: # -*- coding: utf-8 -*- from nltk.tokenize.stanford_segmenter import StanfordSegmenter seg = StanfordSegmenter() seg.default_config(‘zh’) sent = u’这是斯坦福中文分词器测试’ print(seg.segment(sent)) Resultados en este error: Llegué a agregar … import […]

TypeError: DataType float32 para attr ‘Tindices’ no en la lista de valores permitidos: int32, int64

Estoy haciendo el curso CS224n de Stanford. Recibo un error en la asignación2 q2_parser_model.py en mi analizador de dependencias == Initializing== Loading data… took 2.17 seconds Building parser… took 0.04 seconds Loading pretrained embeddings… took 2.16 seconds Vectorizing data… took 0.06 seconds Preprocessing training data… 1000/1000 [==============================] – 1s Building model… Traceback (most recent call […]

verificar si una oración es gtwigticalmente correcta usando el analizador de stanford

¿Hay algún método para verificar si una oración es gtwigticalmente correcta o no usa el analizador de stanford? A partir de ahora puedo obtener el árbol de análisis de una oración utilizando el analizador de stanford. Me quedé atascado aquí y no sé cómo seguir adelante.

Stanford NER Tagger en NLTK

Estoy intentando importar el Reconocedor de entidades con nombre de Stanford en Python. Esto ya está integrado en el paquete NLTK. Sin embargo, mi código de abajo no funciona: from nltk.tag.stanford import NERTagger Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in ImportError: cannot import name NERTagger ¿Qué podría ser la causa? En todos […]

Usando Stanford Tregex en Python

Soy un novato en PNL y Python. Estoy tratando de extraer un subconjunto de frases nominales de los árboles analizados desde StanfordCoreNLP utilizando la herramienta Tregex y la biblioteca de subproceso Python. En particular, estoy tratando de encontrar y extraer frases nominales que coincidan con el siguiente patrón: ‘(NP [$ VP]> S) | (NP [$ […]

NLTK CoreNLPDependencyParser: Error al establecer la conexión

Estoy tratando de usar el Stanford Parser a través de NLTK, siguiendo el ejemplo aquí . Sigo las dos primeras líneas del ejemplo (con la importación necesaria) from nltk.parse.corenlp import CoreNLPDependencyParser dep_parser = CoreNLPDependencyParser(url=’http://localhost:9000′) parse, = dep_parser.raw_parse(‘The quick brown fox jumps over the lazy dog.’) pero me sale un error diciendo: […] Failed to establish […]

Cargue el modelo NER personalizado Stanford CoreNLP

He creado mi propio modelo NER con el software “Stanford-NER” de Stanford y siguiendo estas instrucciones. Soy consciente de que CoreNLP carga tres modelos NER de la caja en el siguiente orden: edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz Ahora quiero incluir mi modelo NER en la lista de arriba y tener el texto etiquetado por mi modelo NER […]

nltk Stanford NERTagger: cómo obtener nombres propios sin mayúsculas

Estoy tratando de usar Stanford NERTagger y nltk para extraer palabras clave de un fragmento de texto. docText=”John Donk works for POI. Brian Jones wants to meet with Xyz Corp. for measuring POI’s Short Term performance Metrics.” words = re.split(“\W+”,docText) stops = set(stopwords.words(“english”)) #remove stop words from the list words = [w for w in […]