¿Cuál es la mejor manera de crear una ecuación de Sympy, hacer algo como tomar la derivada y luego trazar los resultados de esa ecuación? Tengo mi ecuación simbólica, pero no puedo entender cómo hacer una matriz de valores para trazar. Aquí está mi código: from sympy import symbols import matplotlib.pyplot as mpl t = […]
Sé que sympy en python puede establecer suposiciones en variables, como x es positivo, negativo, real, complejo, etc. Me preguntaba si sympy puede establecer suposiciones en variables relativas a otras variables. Por ejemplo, si tengo las variables x e y, ¿puedo configurar sympy para asumir que x> y en sus soluciones? O, alternativamente, si tengo […]
Estoy codificando una función que resuelve un número arbitrario de ecuaciones simultáneas. El número de ecuaciones se establece mediante uno de los parámetros de la función y cada ecuación se construye a partir de una serie de símbolos, tantos símbolos como ecuaciones. Esto significa que no puedo simplemente codificar las ecuaciones, o incluso los símbolos […]
¿Hay alguna forma de verificar si dos expresiones son matemáticamente iguales? tg(x)cos(x) == sin(x) que tg(x)cos(x) == sin(x) produjera True , pero genera False . ¿Hay alguna manera de hacer tales comparaciones con sympy? Otro ejemplo es (a+b)**2 == a**2 + 2*a*b + b**2 que sorprendentemente también produce False . Encontré algunas preguntas similares, pero […]
Estoy escribiendo un código que implica resolver esta ecuación. X = solve(Theta_Mod_Eqn*Ramp_Equation/(x+PT) – C, x) Estoy usando la biblioteca sympy, ahora la ecuación tiene 7 raíces, pocas son complejas y pocas son reales. No puedo segregarlos porque isinstance(i,complex) siempre es verdadero for i in X: if not isinstance(i,complex): if (i>-0.01 and i<maxSheaveDisp): A = i; […]
Cuando escribo import sympy as sp x = sp.Symbol(‘x’) sp.simplify(sp.log(sp.exp(x))) yo obtengo log(e^x) En lugar de x . Sé que “no hay garantías” en esta función. Pregunta. ¿Existe alguna simplificación específica (a través de la expansión de la serie o de cualquier tipo) para convertir el logaritmo del exponente en función de identidad?
¿Necesito calcular la expresión de abajo usando sympy en python? exp = ‘(a+b)*40-(ca)/0.5’ En a=6 , b=5 , c=2 este caso, ¿cómo calcular la expresión usando sympy en python? Por favor, ayúdame.
Tal como lo conocemos from sympy import * x = sin(pi/4) y = sin(pi/5) A = Matrix([x, y]) print(x) print(A.evalf()) muestra sqrt(2)/2 Matrix([[0.707106781186548], [0.587785252292473]]) Asi que print(round(x.evalf(), 3)) print(round(y.evalf(), 3)) muestra 0.707 0.588 Pero, ¿cómo podemos redondear todos los elementos en una Matriz de manera concisa, para que print(roundMatrix(A, 3)) puede muestra Matrix([[0.707], [0.588]])
Estoy tratando de calcular la derivada de la función compuesta general usando sympy. En mi caso específico, el script es el siguiente: from sympy import * t=symbols(‘t’) p=Function(‘p’) x=Function(‘x’) v=diff(x(p(t)),t) a=diff(v,t) para la variable a se obtiene: Derivative(p(t), t)**2*Derivative(x(p(t)), p(t), p(t)) + Derivative(p(t), t, t)*Subs(Derivative(x(_xi_1), _xi_1), (_xi_1,), (p(t),)) Si llamo a doit() , la respuesta […]
Estoy experimentando con sympy y he encontrado un problema que no puedo resolver. Usando scipy puedo escribir una expresión y evaluarla para una matriz de valores de x de la siguiente manera: import scipy xvals = scipy.arange(-100,100,0.1) f = lambda x: x**2 f(xvals) Usando sympy puedo escribir la misma expresión de la siguiente manera: import […]