Soy nuevo en tensorflow y estoy construyendo una red, pero no tensorflow calcular / aplicar los gradientes. Me sale el error: ValueError: No gradients provided for any variable: ((None, tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x1025436d0), … (None, tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10800b590)) Intenté usar un gráfico de tensorboard para ver si había algo que hiciera imposible trazar el […]
tl; dr ¿Cómo puedo evaluar un conjunto de validación después de cada K iteraciones de entrenamiento, utilizando colas separadas para los datos de capacitación y validación, sin recurrir a tf.Sessions separadas en múltiples procesos? No parece haber una manera limpia de lograr esto, dado mi problema particular, y mi solución actual (que pensé que funcionaría) […]
Las tf.logical_or , tf.logical_and y tf.select son muy útiles. Sin embargo, suponga que tiene el valor x y desea ver si está en un set(a, b, c, d, e) . En python simplemente escribirías: if x in set([a, b, c, d, e]): # Do some action. Por lo que puedo decir, la única forma de […]
Tengo datos de tren como xTrain = numpy.asarray([100, 1, 5, 6 …]) yTrain = numpy.asarray([200, 2, 10, 12 …]) Cómo definir el método next_batch (tamaño) para obtener el número de tamaño de elementos aleatorios de los datos del tren.
He visto este ejemplo para regresión lineal y me gustaría entrenar un modelo dónde Lo que he intentado #!/usr/bin/env python “””Example for learning a regression.””” import tensorflow as tf import numpy # Parameters learning_rate = 0.01 training_epochs = 1000 display_step = 50 # Generate training data train_X = [] train_Y = [] f = lambda […]
Digamos que tengo un tensor de tamaño [batch_size, 5, 10] llamado my_tensor . También tengo otro tensor de tamaño [batch_size, 1] contiene índices llamados selecter . Quiero filtrar my_tensor con respecto al selecter para producir un nuevo tensor de tamaño [batch_size, 10] , es decir, seleccionar solo los valores que contiene el selecter . Básicamente, […]
¿Cómo puedo obtener el último paso global_step de un tf.estimator.Estimator después de que el train(…) termine? Por ejemplo, una rutina de entrenamiento típica basada en el Estimador podría configurarse así: n_epochs = 10 model_dir = ‘/ path / to / model_dir’ def model_fn(features, labels, mode, params): # some code to build the model pass def […]
Estoy tratando de optimizar un gráfico guardado para inferencia, por lo que puedo usarlo en Android. Mi primer bash de usar el script optim_for_inference falló con google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message Así que mi pregunta es si los nodos de entrada / salida son incorrectos o si el script no puede manejar los modelos guardados (aunque es […]
Cuando entreno, almaceno mis pesas en un diccionario de tensorflow-variables. Paso el diccionario de pesos a una función ‘modelo’ junto con algunos datos para obtener el resultado deseado. Después del entrenamiento, me gustaría almacenar ese diccionario en un archivo de tal manera que pueda recrearlo. De esa manera puedo aplicar los pesos aprendidos simplemente pasando […]
Pregunta breve: ¿Cómo puedo seleccionar qué punto de control ver en la pestaña de incrustaciones de TensorBoard? Versión más larga de la pregunta: Quiero visualizar incrustaciones de palabras con TensorBoard. Para ello, después de leer el tutorial oficial ( espejo ), agregué el siguiente código: embedding_writer = tf.summary.FileWriter(model_folder) embeddings_projector_config = projector.ProjectorConfig() embedding = embeddings_projector_config.embeddings.add() embedding.tensor_name […]