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¿Se garantiza que Session.run (recostackciones) ejecute sus argumentos de “recuperaciones” en orden?

¿ Session.run(fetches, feed_dict) garantiza que Session.run(fetches, feed_dict) ejecute sus argumentos de fetches en orden? La documentación no parece mencionarlo. Por ejemplo, si ejecuta sess.run([accuracy, train_op], feed_dict=feed_dict) El orden de ejecución es importante: train_op actualizará los parámetros que afectan la accuracy .

Tensorflow, cómo multiplicar un tensor 2D (matriz) por elementos correspondientes en un vector 1D

Tengo una matriz M 2D de forma [batch x dim] , tengo un vector V de forma [batch] . ¿Cómo puedo multiplicar cada una de las columnas en la matriz por el elemento correspondiente en la V? Es decir: Sé que una implementación numpy ineficiente se vería así: import numpy as np M = np.random.uniform(size=(4, […]

Impresión de un generador en flujo tensor python.

Estoy tratando de seguir el tutorial de tensor flow como se describe en este enlace Estoy tratando de imprimir el resultado predicho como se describe: print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) Pero no puedo imprimir el resultado. Estoy teniendo el siguiente error. print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) TypeError: %d format: […]

¿Cómo usar image_summary para ver imágenes de diferentes lotes en Tensorflow?

Tengo curiosidad acerca de cómo funciona image_summary. Hay un parámetro llamado max_images, que controla la cantidad de imágenes que se mostrarán. Sin embargo, parece que el resumen solo muestra imágenes de un lote. Si utilizamos un valor mayor de max_iamges, solo veremos más imágenes del lote. ¿Hay alguna manera de ver, por ejemplo, una imagen […]

Obtenga los coeficientes de una regresión lineal en Tensorflow

He hecho una regresión lineal simple en Tensorflow. ¿Cómo puedo saber cuáles son los coeficientes de la regresión? He leído los documentos pero no puedo encontrarlos por ningún lado! ( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/LinearRegressor ) Ejemplo de Código EDIT import numpy as np import tensorflow as tf # Declare list of features, we only have one real-valued feature […]

TensorFlow: Advertencia de depreciación de SKCompat

NOTA: Mi primera pregunta aquí. Perdón por la falta de detalles o información. Más que feliz de aclarar si es necesario. Estoy ejecutando TensorFlow 1.0.0 en Mac y recibo esta advertencia cuando uso la clase learn.Estimator ADVERTENCIA: tensorflow: Desde: 25: ajuste de llamada (desde tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimator) con y está en desuso y se eliminará después del […]

TensorFlow, “objeto ‘módulo’ no tiene atributo ‘marcador de posición'”

He intentado usar tensorflow durante dos días, instalándolo y reinstalándolo una y otra vez en python2.7 y 3.4. No importa lo que haga, recibo este mensaje de error cuando bash usar tensorflow.placeholder () Es un código muy repetitivo: tf_in = tf.placeholder(“float”, [None, A]) # Features No importa lo que haga siempre recupero el rastro: Traceback […]

TensorFlow: lanzar un tensor float64 a float32

Estoy tratando de usar: train = optimizer.minimize(loss) pero los optimizadores estándar no funcionan con tf.float64 . Por lo tanto, quiero truncar mi loss de tf.float64 a solo tf.float32 . Traceback (most recent call last): File “q4.py”, line 85, in train = optimizer.minimize(loss) File “/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/training/optimizer.py”, line 190, in minimize colocate_gradients_with_ops=colocate_gradients_with_ops) File “/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/training/optimizer.py”, line 229, in compute_gradients […]

Optimizaciones de gráficos en un servicio de tensor de flujo creado con tf.Estimator

Contexto : Tengo un clasificador simple basado en tf.estimator.DNNClassifier que toma el texto y las probabilidades de salida sobre las tags de intención. Soy capaz de entrenar y exportar el modelo a un servicio, así como servir el servicio mediante el servicio de tensorflow . El problema es que este servicio es demasiado grande (alrededor […]

TensorFlow: “Intentando usar un valor no inicializado” en la inicialización de variables

Estoy intentando implementar una regresión lineal multivariable en Python utilizando TensorFlow, pero me he topado con algunos problemas lógicos y de implementación. Mi código arroja el siguiente error: Attempting to use uninitialized value Variable Caused by op u’Variable/read’ Idealmente, la salida de weights debería ser [2, 3] def hypothesis_function(input_2d_matrix_trainingexamples, output_matrix_of_trainingexamples, initial_parameters_of_hypothesis_function, learning_rate, num_steps): # calculate […]