Articles of tensor de flujo de

TensorFlow No se puede alimentar el valor de forma (100, 784) para Tensor ‘Placeholder: 0’

Estoy aprendiendo TensorFLow. Entonces, para entender cómo hacer algo, intenté copiar un código de una fuente y ejecutarlo. Pero estoy golpeando un mensaje de error. Así que probé alguna solución de este sitio web, pero no funciona (mantuve mi prueba en los comentarios). “””programme 1 “”” import tensorflow as tf import numpy as np from […]

Error al utilizar Inception en TensorFlow (la misma salida para todas las imágenes)

Estoy tratando de rastrear una red en el conjunto de datos cifar-10, pero en lugar de usar las imágenes, quiero usar las características de Inceptions antes de la última capa. Así que escribí un pequeño código de Peace Pf para pasar todas las imágenes en Inception y obtener las características, aquí está: def run_inference_on_images(images): #Creates […]

Cómo obtener pesos de tensorflow totalmente_conectado

Estoy tratando de extraer los pesos de un modelo después de entrenarlo. Aquí hay un ejemplo de juguete. import tensorflow as tf import numpy as np X_ = tf.placeholder(tf.float64, [None, 5], name=”Input”) Y_ = tf.placeholder(tf.float64, [None, 1], name=”Output”) X = … Y = … with tf.name_scope(“LogReg”): pred = fully_connected(X_, 1, activation_fn=tf.nn.sigmoid) loss = tf.losses.mean_squared_error(labels=Y_, predictions=pred) […]

TensorFlow: Error con tf.where ()

No estoy seguro de por qué tf.where () no funciona según lo planeado. Quiero usar los valores de a donde yt es menor que 5, de lo contrario use b . tf.InteractiveSession() yt = tf.constant([10,1,10]) a = tf.constant([1,2,3]) b = tf.constant([3,4,5]) tf.where(tf.less(yt,[5]), a, b).eval() Da el error where() takes at most 2 arguments (3 given) […]

En Tensorflow tf.nn.nce_loss get TypeError: La entrada ‘y’ de ‘Mul’ Op tiene un tipo float32 que no coincide con el tipo int32 del argumento ‘x’

Estaba trabajando en la implementación de una Bolsa de Palabras en Tensor Flow y obtuve una TypeError: la entrada ‘y’ de ‘Mul’ Op tiene el tipo float32 que no coincide con el tipo int32 del argumento ‘x’. en el tf.nn.nce_loss. Intenté mirar los tipos que entran en tf.nn.nce_loss e intenté forzarlos en vano. Cualquier ayuda […]

Tensorflow: fusione dos tensores 2-D de acuerdo con índices pares e impares

Quiero realizar una verificación de los elementos pares e impares del lote e intercambiarlos si es necesario. Me las arreglé para resultar con dos tensores que quiero entrelazar: def tf_oplu(x, name=None): even = x[:,::2] #slicing into odd and even parts on the batch odd = x[:,1::2] even_flatten = tf.reshape(even, [-1]) # flatten tensors #in row-major […]

obtener los pesos de valor de archivo .pb por Tensorflow

Entrené un modelo y luego creé un archivo .pb congelando ese modelo. Entonces, mi pregunta es cómo obtener pesos de un archivo .pb o tengo que hacer más procesos para obtener pesos. @mrry, por favor guíame.

¿Cuándo actualiza Tensorflow los pesos y sesgos?

¿Cuándo tensorflow actualiza los pesos y los sesgos en el bucle for? Abajo está el código del github de tf. mnist_softmax.py for _ in range(1000): batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) ¿Cuándo actualiza tensorflow los pesos y sesgos? ¿Los actualiza al ejecutar sess.run() ? Si es así, ¿Significa, en este progtwig, que […]

tf.get_collection para extraer variables de un ámbito

Tengo n (por ejemplo: n = 3) ámbitos y x (por ejemplo: x = 4) no de variables definidas en cada ámbito. Los scopes son: model/generator_0 model/generator_1 model/generator_2 Una vez que calculo la pérdida, quiero extraer y proporcionar todas las variables de solo uno de los scopes en función de un criterio durante el tiempo […]

¿Cómo se utiliza freeze_graph.py en Tensorflow?

Estoy teniendo problemas para congelar un modelo en Tensorflow. Quiero usarlo en Unity pero requieren un gráfico congelado como un archivo .bytes no .pb. ¿Hay otra forma de obtener el archivo de bytes que no sea freeze_graph.py? Sigo recibiendo este error: TypeError: names_to_saveables debe ser un dict que asigne nombres de cadena a Tensors / […]