Articles of tensorflow

‘tensorboard’ no se reconoce como un comando interno o externo,

Acaba de comenzar a usar Tensorflow, pero no puedo usar el comando tensorboard en mi cmd, da el comando de error C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard –logdir=”NewTF” ‘tensorboard’ is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file. Estoy usando la ventana 10 y he instalado la biblioteca de tensorboard /

¿Cómo pip instalar la versión antigua de la biblioteca (tensorflow)?

Estoy tratando de instalar tensorflow r0.11. Lo intenté pip install tensorflow==r0.11 pip install tensorflow<0.12 Pero me sale este error Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==0.11.0 (from versions: 0.12.0rc0, 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1) No matching distribution found for tensorflow==0.11.0 Supongo que pip ya no es compatible con versiones depricadas, ¿cómo puedo obtenerlo? Yo […]

tensorflow: guardando y restaurando sesión

Estoy tratando de implementar una sugerencia de respuestas: Tensorflow: ¿cómo guardar / restaurar un modelo? Tengo un objeto que envuelve un modelo tensorflow en un estilo sklearn . import tensorflow as tf class tflasso(): saver = tf.train.Saver() def __init__(self, learning_rate = 2e-2, training_epochs = 5000, display_step = 50, BATCH_SIZE = 100, ALPHA = 1e-5, checkpoint_dir […]

Convertir el modelo entrenado de Tensorflow a protobuf.

La red de inicio en la demostración de Tensorflow de Android almacena el modelo como un archivo protobuf ( tensorflow_inception_graph.pb ). Me gustaría reemplazar esta red con otra. ¿Hay documentación o algún ejemplo sobre cómo convertir una red TensorFlow capacitada en Python a .pb ? Soy consciente de TensorFlow’s Saver pero parece que esto se […]

¿Es posible dividir una red en varias GPU en tensorflow?

Planeo ejecutar una red recurrente muy grande (por ejemplo, 2048×5), ¿es posible definir una capa en una GPU en tensorflow? ¿Cómo debo implementar el modelo para lograr la mejor eficiencia? Entiendo que hay una sobrecarga para la comunicación entre GPU o GPU-CPU-GPU.

TensorBoard Distribuciones e Histogtwigs con Keras y fit_generator

Estoy usando Keras para entrenar una CNN usando la función fit_generator. Parece ser un problema conocido que TensorBoard no muestra histogtwigs y distribuciones en esta configuración. ¿Alguien descubrió una manera de hacerlo funcionar de todos modos?

¿Cómo puedo implementar una pérdida de entropía cruzada ponderada en tensorflow utilizando sparse_softmax_cross_entropy_with_logits?

Estoy empezando a usar tensorflow (proveniente de Caffe), y estoy usando la pérdida sparse_softmax_cross_entropy_with_logits . La función acepta tags como 0,1,…C-1 lugar de codificaciones onehot. Ahora, quiero usar una ponderación dependiendo de la etiqueta de la clase; Sé que esto podría hacerse con una multiplicación de matrices si uso softmax_cross_entropy_with_logits (una encoding en caliente). ¿Hay […]

Red de keras produciendo predicciones inversas.

Tengo un conjunto de datos de series temporales y estoy tratando de entrenar una red para que se adapte (obviamente, ese es solo el primer paso, luego lucharé contra el sobreajuste). La red tiene dos capas: LSTM (32 neuronas) y Densa (1 neurona, sin activación) Entrenamiento / modelo tiene estos parámetros: epochs: 20 , steps_per_epoch: […]

“’CXXABI_1.3.8′ no encontrado” en tensorflow-gpu – instale desde la fuente

He reinstalado Anaconda2. Y obtuve el siguiente error cuando ‘python -c’ import tensorflow ” ImportError: /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6: no se encontró la versión `CXXABI_1.3.8 ‘(requerida por /home/jj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/ tensorflow / python / _pywrap_tensorflow.so) ambiente CUDA8.0 cuDNN 5.1 gcc 5.4.1 tensorflow r0.10 Anaconda2: 4.2 lo siguiente está en el archivo bashrc export PATH = “/ home / jj / […]

¿Cómo extraer el estado celular y el estado oculto de un modelo RNN en tensorflow?

Soy nuevo en TensorFlow y tengo dificultades para entender el módulo RNN. Estoy intentando extraer estados ocultos / celulares de un LSTM. Para mi código, estoy usando la implementación de https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples . # tf Graph input x = tf.placeholder(“float”, [None, n_steps, n_input]) y = tf.placeholder(“float”, [None, n_classes]) # Define weights weights = {‘out’: tf.Variable(tf.random_normal([n_hidden, n_classes]))} […]