Articles of tensorflow

Red neuronal: ReLu misteriosa

He estado construyendo un detector de lenguaje de progtwigción, es decir, un clasificador de fragmentos de código, como parte de un proyecto más grande. Mi modelo de línea de base es bastante sencillo: tokenize la entrada y codifique los fragmentos de código como bolsa de palabras o, en este caso, bolsa de fichas , y […]

Cómo instalar TensorFlow en Raspberry Pi 2

Estoy intentando instalar TensorFlow en una Raspberry Pi 2 con el sistema operativo Raspian Lite instalado y una tarjeta SD de 8 Gb. Estoy usando la versión 2.7.9 de Python y estoy tratando de instalar TensorFlow para ello. Anteriormente busqué e intenté resolver el problema por mí, pero no pude hacerlo. Ya seguí estas guías: […]

Mezcla de Expertos en TensorFlow

Quiero implementar un módulo genérico en TensowFlow que recibe una lista de modelos de TensorFlow (aquí denominados expertos) y se construye a partir de esa Mezcla de Expertos, como se muestra en la siguiente figura de http: //www.aclweb. org / antología / C16-1133 Así que este modelo obtiene una entrada x que se alimenta a […]

Mostrar imagen MNIST utilizando matplotlib

Estoy utilizando tensorflow para importar algunos datos de entrada MNIST. Seguí este tutorial … https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners Los estoy importando como tal … from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(“/tmp/data/”, one_hot=True) Quiero poder mostrar cualquiera de las imágenes del conjunto de entrenamiento. Sé que la ubicación de las imágenes es mnist.train.images , así que trato de acceder […]

Agregar una variable a la capa densa CNN de Keras / TensorFlow

Me preguntaba si es posible agregar una variable a la densa capa de una neural network convolucional (así como las conexiones de las capas convolucionales anteriores, habría un conjunto de características adicionales que podrían usarse con fines discriminatorios). Si esto es posible, ¿puede alguien indicarme un ejemplo / documentación que explique cómo hacerlo? Espero usar […]

¿Cómo leer archivos json en tensorflow?

Estoy tratando de escribir una función, que lee archivos json en tensorflow. Los archivos json tienen la siguiente estructura: { “bounding_box”: { “y”: 98.5, “x”: 94.0, “height”: 197, “width”: 188 }, “rotation”: { “yaw”: -27.97019577026367, “roll”: 2.206029415130615, “pitch”: 0.0}, “confidence”: 3.053506851196289, “landmarks”: { “1”: { “y”: 180.87722778320312, “x”: 124.47326660156205}, “0”: { “y”: 178.60653686523438, “x”: 183.41931152343795}, […]

tf.contrib.layers.embedding_column del flujo tensorial

Estoy pasando por tensorflow tutorial tensorflow . Me gustaría encontrar una descripción de la siguiente línea: tf.contrib.layers.embedding_column Me pregunto si usa word2vec o cualquier otra cosa, o tal vez estoy pensando en una dirección completamente equivocada. Intenté hacer clic en GibHub, pero no encontré nada. Supongo que mirar en GitHub no va a ser fácil, […]

TensorFlow dynamic_rnn regressor: ValueError dimension mismatch

Me gustaría construir un modelo de juguete LSTM para la regresión. Este bonito tutorial ya es demasiado complicado para un principiante. Dada una secuencia de longitud time_steps , predice el siguiente valor. Considere time_steps=3 y las secuencias: array([ [[ 1.], [ 2.], [ 3.]], [[ 2.], [ 3.], [ 4.]], … Los valores objective deben […]

Inyectando vectores word2vec pre-entrenados en TensorFlow seq2seq

Estaba intentando inyectar vectores word2vec pre-entrenados en el modelo existente tensorflow seq2seq. Siguiendo esta respuesta , produje el siguiente código. Pero no parece mejorar el rendimiento como debería, aunque los valores en la variable se actualizan. Según tengo entendido, el error podría deberse al hecho de que EmbeddingWrapper o embedding_attention_decoder crean incrustaciones independientemente del orden […]

TensorFlow: generando una constante aleatoria

En ipython importé tensorflow as tf y numpy as np y creé una TensorFlow InteractiveSession . Cuando estoy ejecutando o inicializando alguna distribución normal con entrada numpy, todo funciona bien: some_test = tf.constant(np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(2, 2))) session.run(some_test) Devoluciones: array([[-0.04152317, 0.19786302], [-0.68232622, -0.23439092]]) Justo como se esperaba. … pero cuando uso la función de distribución normal […]