¿Alguien sabe si es posible después de cargar un modelo en Java desde Tensorflow Python para continuar entrenando el modelo? Se me ocurrió este fragmento de código, pero no funcionó (sí, la salida es la misma que la entrada) for(int i = 0; i < 10000; i++) { Tensor cost = b.session().runner().feed("input", input).feed("output", input).fetch("cost").run().get(0); System.out.println(result1); […]
Tengo un modelo de Keras que estoy convirtiendo en un modelo de servicio de tensorflow. Puedo convertir con éxito mi modelo keras pre-entrenado para tomar la entrada b64, preprocesar esa entrada y enviarla a mi modelo. Mi problema es que no sé cómo tomar los datos de predicción que estoy obteniendo (lo que es enorme) […]
Estoy utilizando el ejemplo de clasificación de imágenes de Tensorflow ( https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/image_recognition/index.html ). ¿Cómo podría clasificar varias imágenes a la vez? EDITAR: Idealmente, solo pasaría una imagen y un número ( nb ) como argumentos y luego realizaría las iteraciones nb de entrada-a-ser-clasificadas de esa imagen. El archivo es classify_image.py , y la parte importante […]
Me gustaría crear un conjunto de datos tf.data.Dataset.from_generator(…) . Necesito pasar en un generator Python. Me gustaría pasar una propiedad de un conjunto de datos anterior al generador de esta manera: dataset = dataset.interleave( map_func=lambda x: tf.data.Dataset.from_generator(generator=lambda: gen(x), output_types=tf.int64), cycle_length=2 ) Donde defino gen(…) para tomar un valor (que es un puntero a algunos datos, […]
Así que estaba jugando con la biblioteca Tensorflow de Google que publicaron ayer y encontré un error molesto que me sigue mordiendo. Lo que hice fue configurar las funciones de registro de Python como normalmente lo hago, y el resultado fue que, si importaba la biblioteca tensorflow, todos los mensajes en la consola empezaron a […]
Estoy probando las aguas de aprendizaje automático y utilicé el modelo de inicio de TS para volver a entrenar la red para clasificar mis objetos deseados. Inicialmente, mis predicciones se ejecutaron en imágenes almacenadas localmente y me di cuenta de que tardó entre 2 y 5 segundos en desaparecer la gráfica de un archivo y […]
Estoy hablando del conjunto de datos de características de audio disponibles en https://research.google.com/audioset/download.html como un archivo tar.gz que consiste en tfrecords de audio a nivel de marco. Extraer todo lo demás de los archivos de tfrecord funciona bien (podría extraer las claves: video_id, start_time_seconds, end_time_seconds, tags), pero las incrustaciones reales necesarias para el entrenamiento no […]
El título lo dice todo. Estoy usando Ubuntu 16.04 Soporte a largo plazo.
¿Cuál es la diferencia entre guardar un modelo por usando el exportador como se especifica en el servicio tensorflow: p.ej: from tensorflow.contrib.session_bundle import exporter #from tensorflow_serving.session_bundle import exporter saver = tf.train.Saver(sharded=True) model_exporter = exporter.Exporter(saver) model_exporter.init( sess.graph.as_graph_def(), named_graph_signatures={ ‘inputs’: exporter.generic_signature({‘images’: x}), ‘outputs’: exporter.generic_signature({‘scores’: y})}) model_exporter.export(export_path, tf.constant(FLAGS.export_version), sess) Usando tf.train.write_graph () y tf.train.Saver () directamente: p.ej: with […]
TensorBoard tenía la función de trazar histogtwigs de tensores en el momento de la sesión. Quiero un histogtwig para los gradientes durante el entrenamiento. tf.gradients(yvars,xvars) devuelve una lista de gradientes. Sin embargo, tf.histogram_summary(‘name’,Tensor) solo acepta Tensors, no listas de Tensors. Por el momento, hice una solución alternativa. Aplané todos los tensores a un vector de […]