Articles of tensorflow de

Java – modelo de tren cargado tensorflow

¿Alguien sabe si es posible después de cargar un modelo en Java desde Tensorflow Python para continuar entrenando el modelo? Se me ocurrió este fragmento de código, pero no funcionó (sí, la salida es la misma que la entrada) for(int i = 0; i < 10000; i++) { Tensor cost = b.session().runner().feed("input", input).feed("output", input).fetch("cost").run().get(0); System.out.println(result1); […]

Tensorflow que sirve la predicción como resultado superior de B64.

Tengo un modelo de Keras que estoy convirtiendo en un modelo de servicio de tensorflow. Puedo convertir con éxito mi modelo keras pre-entrenado para tomar la entrada b64, preprocesar esa entrada y enviarla a mi modelo. Mi problema es que no sé cómo tomar los datos de predicción que estoy obteniendo (lo que es enorme) […]

tensorflow clasifica multiples imagenes

Estoy utilizando el ejemplo de clasificación de imágenes de Tensorflow ( https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/image_recognition/index.html ). ¿Cómo podría clasificar varias imágenes a la vez? EDITAR: Idealmente, solo pasaría una imagen y un número ( nb ) como argumentos y luego realizaría las iteraciones nb de entrada-a-ser-clasificadas de esa imagen. El archivo es classify_image.py , y la parte importante […]

¿Puede la función de mapa suministrada a `tf.data.Dataset.from_generator (…)` resolver un objeto tensor?

Me gustaría crear un conjunto de datos tf.data.Dataset.from_generator(…) . Necesito pasar en un generator Python. Me gustaría pasar una propiedad de un conjunto de datos anterior al generador de esta manera: dataset = dataset.interleave( map_func=lambda x: tf.data.Dataset.from_generator(generator=lambda: gen(x), output_types=tf.int64), cycle_length=2 ) Donde defino gen(…) para tomar un valor (que es un puntero a algunos datos, […]

Tensorflow hace que los mensajes de registro se dupliquen

Así que estaba jugando con la biblioteca Tensorflow de Google que publicaron ayer y encontré un error molesto que me sigue mordiendo. Lo que hice fue configurar las funciones de registro de Python como normalmente lo hago, y el resultado fue que, si importaba la biblioteca tensorflow, todos los mensajes en la consola empezaron a […]

Tensorflow y OpenCV en tiempo real de clasificación.

Estoy probando las aguas de aprendizaje automático y utilicé el modelo de inicio de TS para volver a entrenar la red para clasificar mis objetos deseados. Inicialmente, mis predicciones se ejecutaron en imágenes almacenadas localmente y me di cuenta de que tardó entre 2 y 5 segundos en desaparecer la gráfica de un archivo y […]

¿Cómo puedo extraer las incrustaciones de audio (características) del AudioSet de Google?

Estoy hablando del conjunto de datos de características de audio disponibles en https://research.google.com/audioset/download.html como un archivo tar.gz que consiste en tfrecords de audio a nivel de marco. Extraer todo lo demás de los archivos de tfrecord funciona bien (podría extraer las claves: video_id, start_time_seconds, end_time_seconds, tags), pero las incrustaciones reales necesarias para el entrenamiento no […]

¿Cómo encontrar qué versión de TensorFlow está instalada en mi sistema?

El título lo dice todo. Estoy usando Ubuntu 16.04 Soporte a largo plazo.

diferencia de tensorflow entre guardar el modelo a través de exportador y tf.train.write_graph ()?

¿Cuál es la diferencia entre guardar un modelo por usando el exportador como se especifica en el servicio tensorflow: p.ej: from tensorflow.contrib.session_bundle import exporter #from tensorflow_serving.session_bundle import exporter saver = tf.train.Saver(sharded=True) model_exporter = exporter.Exporter(saver) model_exporter.init( sess.graph.as_graph_def(), named_graph_signatures={ ‘inputs’: exporter.generic_signature({‘images’: x}), ‘outputs’: exporter.generic_signature({‘scores’: y})}) model_exporter.export(export_path, tf.constant(FLAGS.export_version), sess) Usando tf.train.write_graph () y tf.train.Saver () directamente: p.ej: with […]

TensorBoard: ¿Cómo trazar histogtwig para gradientes?

TensorBoard tenía la función de trazar histogtwigs de tensores en el momento de la sesión. Quiero un histogtwig para los gradientes durante el entrenamiento. tf.gradients(yvars,xvars) devuelve una lista de gradientes. Sin embargo, tf.histogram_summary(‘name’,Tensor) solo acepta Tensors, no listas de Tensors. Por el momento, hice una solución alternativa. Aplané todos los tensores a un vector de […]