PD. Por favor, no me apuntes a convertir el modelo de Keras directamente a tflite ya que mi archivo .h5 no se convertiría a .tflite directamente. De alguna manera logré convertir mi archivo .h5 a .pb He seguido este cuaderno de Jupyter para el reconocimiento facial con Keras. Luego model.h5 mi modelo en un archivo […]
Al intentar convertir un modelo guardado en un archivo tflite, aparece el siguiente error: F tensorflow / contrib / lite / toco / tflite / export.cc: 363] Algunos de los operadores en el modelo no son compatibles con el tiempo de ejecución estándar de TensorFlow Lite. Si tiene una implementación personalizada para ellos, puede deshabilitar […]
Utilizo el modelo pre-entrenado de MobileNet para la detección de objetos. Poseo el archivo frozen_graph y uso la herramienta para conocer los input_arrays y output_arrays. Este es mi comando: bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco \ –input_file=$(pwd)/mobilenet_v1_1.0_224/frozen_graph.pb \ –input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF –output_format=TFLITE \ –output_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224.tflite –inference_type=FLOAT \ –input_type=FLOAT –input_arrays=image_tensor \ –output_arrays=detection_boxes,detection_scores,detection_classes,num_detections –input_shapes=1,224,224,3 Mientras ejecuto el comando, aparece el siguiente mensaje: 2018-02-16 19:44:08.718034: W […]
Estoy usando tensorflow 1.10 Python 3.6 Mi código se basa en el modelo de clasificación de iris prefabricado proporcionado por TensorFlow. Esto significa que estoy usando un clasificador premade Tensorflow DNN, con la siguiente diferencia: 10 características en lugar de 4. 5 clases en lugar de 3. Los archivos de prueba y entrenamiento se pueden […]