Articles of theano

Theano importan las ventanas de error 7

Tengo un problema al importar theano en python. Al importar Theano en el bit de 32 bits de Python, en Windows 7 de 64 bits, recibo los siguientes errores y advertencias: También debo agregar que actualmente tengo instalado GCC 4.8.1. Lo que tengo que hacer para arreglarlo. Gracias afshin WARNING (theano.gof.cmodule): OPTIMIZATION WARNING: Theano was […]

Error de importación de Theano: ningún módulo llamado cPickle

>>> import theano Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/__init__.py”, line 52, in from theano.gof import ( File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/__init__.py”, line 38, in from theano.gof.cc import \ File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/cc.py”, line 30, in from theano.gof import link File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/link.py”, line 18, in from theano.gof.type import Type File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/type.py”, line 17, in from […]

¿Qué es el tipo de datos para el paquete de aprendizaje profundo de Python Keras?

No encontré nada sobre el tipo de datos que necesitamos para trabajar con el Python Keras deep learning package con este enlace. Revisé la matriz y la lista pero devolví el error. ¿Cualquier pista?

Lidiando con la fragmentación de la memoria de GPUs en Theano

Para asignar espacio a una variable en la memoria de la GPU, debe haber suficiente espacio en la región de memoria continua. En otras palabras, no puede tener regiones de memoria fragmentadas asignadas a una variable en GPUS, a diferencia de la RAM. Tener diferentes variables compartidas almacenadas en la memoria de la GPU y […]

Uso de Python + Theano con OpenCL en una GPU de AMD

Estoy tratando de usar Python con Theano para acelerar algún código con OpenCL. Instalé libgpuarray y pygpu según las instrucciones (creo), y no obtuve errores. La instalación detectó el tiempo de ejecución de OpenCL instalado. Simplemente no puedo ejecutar el ejemplo de Theano para OpenCL, principalmente porque no sé cómo especificar mi GPU. Mi GPU […]

Python: reescribe una función matemática de numpy en bucle para ejecutar en GPU

¿Puede alguien ayudarme a reescribir esta función (la función doTheMath ) para hacer los cálculos en la GPU? Utilicé algunos buenos días ahora tratando de entenderlo, pero sin resultados. Me pregunto que tal vez alguien pueda ayudarme a reescribir esta función de la manera que parezca más adecuada para el registro, ya que al final […]

¿Cómo agregar y eliminar nuevas capas en keras después de cargar pesos?

Estoy tratando de hacer un aprendizaje de transferencia; para ello quiero eliminar las dos últimas capas de la neural network y agregar otras dos capas. Este es un código de ejemplo que también genera el mismo error. from keras.models import Sequential from keras.layers import Input,Flatten from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D from keras.layers.core import Dropout, Activation […]

Keras, ¿cómo puedo predecir después de entrenar un modelo?

Estoy jugando con el conjunto de datos de ejemplo de reuters y funciona bien (mi modelo está entrenado). Leí acerca de cómo guardar un modelo, para poder cargarlo más tarde y usarlo nuevamente. Pero, ¿cómo uso este modelo guardado para predecir un nuevo texto? ¿Utilizo models.predict() ? ¿Tengo que preparar este texto de una manera […]

Pre-entrenamiento no supervisado para redes neuronales convolucionales en theano

Me gustaría diseñar una red profunda con una (o más) capas convolucionales (CNN) y una o más capas ocultas totalmente conectadas en la parte superior. Para redes profundas con capas totalmente conectadas, hay métodos en theano para el pre-entrenamiento no supervisado, por ejemplo, utilizando auto-encoders de eliminación de ruido o RBMs . Mi pregunta es: […]

Cómo procesar la forma de entrada y salida para keras LSTM

Estoy aprendiendo sobre RNN y escribí este sencillo modelo LSTM en keras (theano) usando un conjunto de datos de muestra generado mediante sklearn. from sklearn.datasets import make_regression from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense,Activation,LSTM #creating sample dataset X,Y=make_regression(100,9,9,2) X.shape Y.shape #creating LSTM model model = Sequential() model.add(LSTM(32, input_dim=9)) model.add(Dense(2)) model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’adam’) #model fitting model.fit(X, […]