Estoy usando PyMC3 para calcular algo a lo que no voy a entrar aquí, pero puede obtener la idea de este enlace si está interesado. El caso ‘2-lambdas’ es básicamente una función de conmutación, que debe comstackrse en una función de Theano para evitar errores de tipo y se ve así: import theano from theano.tensor […]
Instalé theano en windows 8, 64 bit. Estoy usando la implementación de anaconda, python 3.4. Tratando de instalar theano, seguí diligentemente todos los pasos en este enlace (que ayudó en otra computadora con una configuración similar): http://rosinality.ncity.net/doku.php?id=python:installing_theano (inglés y coreano) Cada vez que escribo “Importar Theano” en mi IDE (pycharm) recibo un largo mensaje de […]
Estoy usando el módulo Python Theano en un servidor. No está preinstalado allí, así que lo instalé en mi carpeta de inicio junto con algunos otros módulos que no estaban en el servidor. Recibo el siguiente error cuando “importé theano” en IPython. Problem occurred during comstacktion with the command line below: g++ -shared -g -march=core2 […]
Para simplificar el problema, diga cuando una dimensión (o una característica) ya se actualiza n veces, la próxima vez que vea la característica, quiero configurar la velocidad de aprendizaje en 1 / n. Se me ocurrieron estos códigos: def test_adagrad(): embedding = theano.shared(value=np.random.randn(20,10), borrow=True) times = theano.shared(value=np.ones((20,1))) lr = T.dscalar() index_a = T.lvector() hist = […]
Estoy tratando de construir un conjunto de datos similar a mnist.pkl.gz proporcionado en la implementación de logístico_sgd.py theano. A continuación es mi fragmento de código. import numpy as np import csv from PIL import Image import gzip, cPickle import theano from theano import tensor as T def load_dir_data(csv_file=””): print(” reading: %s” %csv_file) dataset=[] labels=[] cr=csv.reader(open(csv_file,”rb”)) […]
Estoy probando Theano con GPU usando el script provisto en el tutorial para ese propósito : # Start gpu_test.py # From http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#using-gpu from theano import function, config, shared, sandbox import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core iters = […]
Tengo algunos códigos keras que funcionan de forma sincrónica para predecir una entrada determinada, incluso he realizado modificaciones para que pueda trabajar con subprocesos múltiples estándar (utilizando lockings en una clase separada de esto) sin embargo, cuando se ejecuta a través de apio asíncrono (incluso con un trabajador y una tarea) Me sale un error […]
Comencé con Machine Learning recientemente, estoy aprendiendo CNN, planeé escribir una aplicación para la detección de severidad de daños en el auto, con la ayuda de este blog de Keras y este repository de github . Así es como se ve el conjunto de datos del auto: F:\WORKSPACE\ML\CAR_DAMAGE_DETECTOR\DATASET\DATA3A ├───training (979 Images for all 3 categories […]
Tengo una matriz A: A = array([[1, 2, 3,4], [5,6,7,0] , [8,9,0,0]]) Quiero cambiar el último no cero de cada fila a 0 A = array([[1, 2, 3,0], [5,6,0,0] , [8,0,0,0]]) ¿Cómo escribir el código para cualquier matriz numpy n * m? Gracias, S 😉
Fondo Tengo una imagen que quiero muestrear en un número (P) de coordenadas x, y. En Numpy puedo usar la indexación avanzada para hacer esto a través de: n_points = n_image[ [n_pos[:,1],n_pos[:,0]] ] Esto devuelve un vector de P píxeles muestreados de la imagen. Pregunta ¿Cómo puedo hacer esta indexación avanzada en Theano? Lo que […]