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Django REST Framework: “Este campo es obligatorio.” Con required = False y unique_together

Quiero guardar un modelo simple con Django REST Framework. El único requisito es que UserVote.created_by se establezca automáticamente dentro del método perform_create() . Esto falla con esta excepción: { “created_by”: [ “This field is required.” ] } Supongo que es debido al índice unique_together. modelos.py: class UserVote(models.Model): created_by = models.ForeignKey(User, related_name=’uservotes’) rating = models.ForeignKey(Rating) class […]

¿Cómo eliminar el signo menos extra al redondear números negativos hacia cero en números?

Tengo una pregunta simple acerca de las funciones de fix y floor en numpy . Al redondear los números negativos que son más grandes que -1 hacia cero, los numpy redondean correctamente a cero, sin embargo, deja un signo negativo. Este signo negativo interfiere con mi disfraz de función unique_rows ya que usa la ascontiguousarray […]

crear listas de nombres únicos en un for-loop en python

Quiero crear una serie de listas con nombres únicos dentro de un bucle for y usar el índice para crear los nombres de las listas. Esto es lo que quiero hacer. x = [100,2,300,4,75] for i in x: list_i=[] Quiero crear listas vacías como lst_100 = [], lst_2 =[] lst_300 = [].. ¿alguna ayuda?

¿Cuál es la forma más limpia de hacer una ordenación más uniq en una lista de Python?

Considere una lista de Python my_list contenga [‘foo’, ‘foo’, ‘bar’] . ¿Cuál es la forma más Pythonic de unificar y ordenar una lista? (pensar cat my_list | sort | uniq ) Así es como lo hago actualmente y mientras funciona, estoy seguro de que hay mejores maneras de hacerlo. my_list = [] … my_list.append(“foo”) my_list.append(“foo”) […]

Python: ¿Cómo crear un nombre de archivo único?

Tengo un formulario web de python con dos opciones: carga de archivos y área de texto . Necesito tomar los valores de cada uno y pasarlos a otro progtwig de línea de comandos. Puedo pasar fácilmente el nombre del archivo con las opciones de carga de archivos, pero no estoy seguro de cómo pasar el […]

¿Cómo hacer valores en lista de diccionario único?

Tengo una lista de diccionarios en Python, que se parece a lo siguiente: d = [{feature_a:1, feature_b:’Jul’, feature_c:100}, {feature_a:2, feature_b:’Jul’, feature_c:150}, {feature_a:1, feature_b:’Mar’, feature_c:110}, …] Lo que quiero lograr es mantener las feature_a , _b y _c únicas. Por ejemplo, si tenemos 3 entradas que tienen la misma feature_a y _b , pero tienen 3 […]

Encuentra columnas únicas y pertenencia a columnas

Pasé por estos hilos: Encuentra filas únicas en numpy.array Eliminar duplicados en cada fila de una matriz numpy Pandas: dataframe único y todos discuten varios métodos para calcular la matriz con filas y columnas únicas. Sin embargo, las soluciones parecen un poco complicadas, al menos para el ojo inexperto. Aquí está, por ejemplo, la mejor […]

Obtener valores únicos en la lista de listas en python

Quiero crear una lista (o conjunto) de todos los valores únicos que aparecen en una lista de listas en python. Tengo algo como esto: aList=[[‘a’,’b’], [‘a’, ‘b’,’c’], [‘a’]] y me gustaría lo siguiente: unique_values=[‘a’,’b’,’c’] Sé que para una lista de cadenas solo puede usar set (aList), pero no puedo resolver cómo resolver esto en una […]

Python: Unicidad para la lista de listas

Tengo curiosidad por saber cuál sería una manera eficaz de singularizar dichos objetos de datos: testdata =[ [‘9034968’, ‘ETH’], [‘14160113’, ‘ETH’], [‘9034968’, ‘ETH’], [‘11111’, ‘NOT’], [‘9555269’, ‘NOT’], [‘15724032’, ‘ETH’], [‘15481740’, ‘ETH’], [‘15481757’, ‘ETH’], [‘15481724’, ‘ETH’], [‘10307528’, ‘ETH’], [‘15481757’, ‘ETH’], [‘15481724’, ‘ETH’], [‘15481740’, ‘ETH’], [‘15379365’, ‘ETH’], [‘11111’, ‘NOT’], [‘9555269’, ‘NOT’], [‘15379365’, ‘ETH’] ] Para cada par […]

Contar valores únicos con pandas por grupo

Necesito contar valores de ID únicos en cada domain que tengo datos ID, domain 123, ‘vk.com’ 123, ‘vk.com’ 123, ‘twitter.com’ 456, ‘vk.com’ 456, ‘facebook.com’ 456, ‘vk.com’ 456, ‘google.com’ 789, ‘twitter.com’ 789, ‘vk.com’ Intento df.groupby([‘domain’, ‘ID’]).count() Pero quiero obtener domain, count vk.com 3 twitter.com 2 facebook.com 1 google.com 1